Senior Data Analyst in Bci

En nuestra empresa estamos disrumpiendo la industria financiera y estamos buscando a los mejores talentos para liderar una revolución digital. Estamos en constante búsqueda de crear experiencias memorables a nuestros clientes, tanto internos como externos, por lo que valoramos el trabajo en equipo, el deseo irrenunciable por satisfacer las necesidades de nuestros clientes y la pasión por realizar una gestión de excelencia.

El Senior Data Analyst tiene por objetivo el desarrollo de proyectos enfocados a potenciar la gestión y la estrategia comercial mediante metodologías analíticas y de Machine Learning. Lo anterior considera la comprensión del contexto de negocio, la identificación de los datos necesarios, la definición del enfoque analítico, el desarrollo de los análisis/modelos respectivos, y la comunicación de los resultados. En este sentido, se caracteriza por ser capaz de traducir contextos y desafíos de negocio en un enfoque analítico, de comunicar los resultados logrados y de recomendar las mejores decisiones resultantes, teniendo un alto foco en generar resultados concretos a partir de los insights encontrados. Por lo anterior, debe poseer altas habilidades de comunicación, negociación y persuasión. Se trata además de un cargo que altamente proactivo en cuanto al aprendizaje de nuevas tendencias tanto en el ámbito de negocio como de analytics/data science.
El Senior Data Analyst entrará a formar parte de un equipo altamente calificado en la aplicación de metodologías cuantitativas a la gestión comercial.

• Desarrollar proyectos enfocados a potenciar la gestión y la estrategia comercial mediante metodologías analíticas y de Machine Learning.
• Identificar potenciales casos de uso de activos analíticos y priorizar su desarrollo en función del valor potencial inherente.
• Desarrollar hipótesis que permitan diseñar y probar experimentos analíticos, con el objetivo de identificar áreas de oportunidad y medir el impacto potencial de nuevas iniciativas.
• Recomendar cambios a procesos de negocio con el objetivo de hacerlos aptos a la incorporación de activos analíticos
• Habilidad de trabajar en conjunto con arquitectos de TI y equipos de Data Ops para asegurar que los desarrollos analíticos satisfagan requerimientos técnicos y de performance

• Formación de excelencia en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Computación, Economía o afines.
• Experiencia laboral mínima de 4 años en roles afines con Analytics.
• Sólidos fundamentos en técnicas estadísticas generales y con conocimientos de métodos de machine learning: análisis cluster, regresiones, árboles de decisión, gradient boosting, redes neuronales, etc.
• Conocimientos avanzados en SQL Server y programas de tratamiento estadístico (R y/o Python).
• Creatividad en la aplicación de metodologías cuantitativas a problemas de negocio, incluyendo el entendimiento de cómo combinar técnicas y herramientas para resolver problemas de negocio específicos.