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MAS Analytics es una consultora de transformación digital que nos dedicamos a desarrollar proyectos de Data Science, Big Data, Cloud Architecture y Business Intelligence. Hoy en día tenemos muchos proyectos con clientes de diversos rubros y necesitamos ingenieras/os apasionados que estén buscando aprender y desafiarse trabajando en equipo.

El área de proyectos cumple un rol clave para el desarrollo y crecimiento de la empresa, y así lograr la misión de ser la empresa líder de consultoría en Transformación Digital. En este contexto, el equipo tiene la responsabilidad de llevar adelante todos los proyectos y desarrollos con nuestros clientes para lograr que la tecnología tenga un impacto en sus negocios.

Si buscas profundizar y trabajar aplicando tus conocimientos día a día, dentro de un equipo joven, de mucho talento y alto rendimiento, este puesto es lo que estás buscando.

Funciones del cargo

Estamos buscando personas que sepan trabajar con datos, mover datos, interpretar datos y buscar datos. El cargo está orientado hacia la ingeniería de datos utilizando herramienta de ETL, Bases de datos y herramientas de reportería.
Si no manejas alguno de estos conceptos, no te preocupes, nos importa que tengas las bases para poder aprender y desafiarte día a día.
Como Data Analyst tendrás que realizar las siguientes tareas (entre otras):
  1. Creación de queries SQL
  2. Creación de pipelines ETL (on premise y cloud)
  3. Creación de visualizaciones en herramientas de BI
  4. Reuniones de levantamiento con clientes
El éxito de tu trabajo se evaluará en el nivel de satisfacción de los modelos entregados a los clientes y en el cumplimiento de plazos.
Trabajarás dentro de los equipos de desarrollo de MAS Analytics teniendo reuniones de avance semanal con los clientes y otros miembros del equipo de MAS Analytics.

Requerimientos del cargo

Al ser consultoría en tecnología, necesitamos que tengas habilidades técnicas y habilidades blandas.
En cuanto a las habilidades técnicas, se espera que manejes las tecnologías de las mencionadas en negrita. El resto las aprenderás en el camino.
  1. Queries SQL (CRUD)
  2. ETL: Pentaho (On-premise), Dataflow (GCP, Azure), Lambda (AWS)
  3. Visualizaciones: Qlik, Tableau, Power BI (1 de 3)
  4. Modelamiento de datos: modelos dimensionales OLAP
Con respecto a las habilidades blandas, necesitamos que estés preparada/o para:
  1. Llevar comunicación con los clientes
  2. Levantar requerimientos

Opcionales

Conocimientos en herramientas Cloud (GCP, AWS, Azure)

Condiciones

  1. Horario flexible
  2. Ropa relajada 😍😍
  3. Financiamiento de cursos y certificaciones 👨‍🎓👩‍🎓
  4. Ambiente laboral joven
  5. Viernes medio día
  6. Vacaciones extra 🌞🏝
  7. Celebraciones de cumpleaños 🎁🎊
  8. Actividades de empresa 🍻⚽
  9. Y muchos más que podrás conocer…

Accessible An infrastructure adequate for people with special mobility needs.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Paid sick days Sick leave is compensated (limits might apply).
Partially remote You can work from your home some days a week.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Health coverage MAS Analytics pays or copays health insurance for employees.
Company retreats Team-building activities outside the premises.
Dental insurance MAS Analytics pays or copays dental insurance for employees.
Computer provided MAS Analytics provides a computer for your work.
Performance bonus Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Informal dress code No dress code is enforced.
Shopping discounts MAS Analytics provides some discounts or deals in certain stores.
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Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.
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