Data Engineer Dl in Falabella Retail

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Falabella es una de las compañías más grandes y consolidadas de América Latina. Desarrolla su actividad comercial a través de varias áreas de negocio, siendo las principales, la tienda por departamentos, grandes superficies, mejoramiento y construcción del hogar, compañía de financiamiento comercial CMR, banco, viajes y seguros Falabella. La tienda por departamentos es hoy por hoy, la más importante de Sudamérica con más de 65.000 colaboradores con presencia en Chile, Argentina, Perú y Colombia.

Requerimientos del cargo

Buscamos a un Data Engineer, cuyo objetivo principal será el de ordenar las distintas fuentes de datos que existen y automatizar los procesos involucrados, desde la toma de datos hasta la salida del modelo en sí, para así evolucionar la
forma en que se construyen los modelos y evolucionar hacia la innovación.

Funciones:
- Analizar e implementar modelos de base de datos (estructurados y no-estructurados).
- Ayudar en el proceso de paso a producción de modelos de Machine Learning.
- Ser el contacto con el área de arquitectura para acordar requerimientos necesarios para
entrenar y evaluar los modelos de Machine Learning.
- Integrar distintas fuentes de información.
- Proponer mejoras en los procesos de extracción y preprocesamiento de datos.

Requisitos

- Título profesional de Ingeniería Civil Computación, Ingeniería Industrial en Computación, Ingeniería en Computación, Computación, Ingeniería Informática o afín.

Excluyente:
- Usuario avanzado de Python/Java.
- Experiencia en numpy y pandas o estructuras de dataframes en otra tecnología.
- Experiencia implementando procesos ETL.
- Experiencia en puesta a producción de modelos de Machine Learning.
- Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales.
- Manejo de Inglés.
- Usuario de Git

Deseable:
- Experiencia manipulando datos y realizando modelos analíticos.
- Experiencia con plataformas de Automatización (Apache Airflow, Luigi, etc).
- Experiencia trabajando con servicios en la nube (Azure, Google Cloud, AWS,
etc.).

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