Employers Professionals

Somos un grupo de especialistas en transformaciones organizacionales y desarrollo tecnológico, que entienden la importancia de las personas como centro para lograr la transformación como un cambio de mentalidad, para adaptarse a la nueva forma de gestionar y de progresar con la tecnología.

Orientamos y asesoramos a organizaciones desde una mirada práctica y aplicando las mejores estrategias de mercado y herramientas probadas.

Responsabilidades del Cargo

Estamos buscando un científico de datos que apoye a nuestros equipos de productos, ventas, liderazgo y marketing con información obtenida del análisis de datos de la compañía. El candidato ideal es un experto en el uso de grandes conjuntos de datos para encontrar oportunidades para la optimización de productos y procesos y el uso de modelos para probar la efectividad de diferentes cursos de acción.

Los candidatos deben contar con una gran experiencia en el uso de una variedad de métodos de análisis de datos / extracción de datos, usar una variedad de herramientas de datos, crear e implementar modelos, usar / crear algoritmos y crear / ejecutar simulaciones. Además, deben tener una capacidad comprobada para impulsar los resultados empresariales con sus conocimientos basados ​​en datos. Deben sentirse cómodos trabajando con una amplia gama de partes interesadas y equipos funcionales.

El/la candidato/a adecuado tendrá una pasión por descubrir soluciones ocultas en grandes conjuntos de datos y trabajar con las partes interesadas para mejorar los resultados empresariales.

Responsabilidades para el científico de datos

  • Trabaje con las partes interesadas en toda la organización para identificar oportunidades para aprovechar los datos de la empresa para impulsar soluciones empresariales.
  • Extraiga y analice los datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos, las técnicas de marketing y las estrategias comerciales.
  • Evalúe la efectividad y la precisión de las nuevas fuentes de datos y las técnicas de recolección de datos.
  • Desarrolle modelos de datos y algoritmos personalizados para aplicar a los conjuntos de datos.
  • Utilice modelos predictivos para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la orientación de anuncios y otros resultados comerciales.
  • Desarrollar el marco de pruebas A / B de la empresa y probar la calidad del modelo
  • Coordinar con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorear resultados.
  • Desarrolle procesos y herramientas para monitorear y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.

Competencias

  • Fuertes habilidades para resolver problemas con énfasis en el desarrollo de productos.
  • Experiencia en el uso de lenguajes informáticos estadísticos (R, Python, SLQ, etc.) para manipular datos y obtener información de grandes conjuntos de datos.
  • Experiencia trabajando con y creando arquitecturas de datos.
  • Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento, aprendizaje de árbol de decisiones, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas / inconvenientes del mundo real.
  • Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
  • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para la coordinación entre equipos.
  • Un impulso para aprender y dominar las nuevas tecnologías y técnicas.
  • Estamos buscando a alguien con 3+ años de experiencia en la manipulación de conjuntos de datos y la creación de modelos estadísticos
  • Conocimiento y experiencia en técnicas estadísticas y de minería de datos: GLM / Regresión, Bosque aleatorio, Impulso, Árboles, minería de textos, análisis de redes sociales, etc.
  • Experiencia en consultas de bases de datos y uso de lenguajes informáticos estadísticos: R, Python, SLQ, etc.
  • Experiencia con datos distribuidos / herramientas informáticas: Map / Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.
Life's too short for bad jobs.
Sign up for free and find jobs that are truly your match.