Data Scientist in Becual

Closed job - No longer receiving applicants

Somos una Startup Fintech y desde el principio definimos que la tecnología sería la base donde nuestra empresa se sustentaría. Tenemos metas ambiciosas y estamos decididos a cambiar las reglas del juego para Latinoamérica en lo que respecta al acceso al financiamiento.

Trabajar en Becual no es para cualquiera, porque al ser un emprendimiento (por ahora) no podemos ofrecer variados beneficios como las empresas grandes. A cambio, podrás influir en decisiones estratégicas, involucrarte con el negocio y porfiarle a los socios (eso queremos).

Nuestro proceso de desarrollo es altamente ágil, con calidad desde la creación del código (aunque no me lo crean), automatización de procesos repetitivos, delivery continuo de valor y desarrollo basado en la validación de hipótesis.

Nos esforzamos en hacer las cosas bien y entender el valor que aportamos a nuestros clientes, sabemos que nos falta, y por eso queremos más ayuda.

Requerimientos del cargo

Algunas de las funciones que realizarás:

  • Crear la unidad de inteligencia y establecer sus lineamientos.
  • Participar en la identificación de oportunidades y creación de soluciones desde un punto de vista analítico.
  • Ejecutar proyectos de Analítica e Inteligencia de datos desde la concepción hasta la puesta en producción.
  • Analizar datos para la creación de modelos matemáticos estadísticos.
  • Construir dashboards y presentaciones para comunicar de manera eficaz los resultados obtenidos con las soluciones desarrolladas.
  • Trabajar en conjunto con los Desarrolladores en la implementación de los modelos en producción.

Qué perfil debes tener:

  • Título de Ingeniero Civil en Computación, Informático, Matemático, Industrial o afin.
  • Conocimientos de Modelación Matemática, Álgebra Lineal, Optimización y Estadística, Regresiones.
  • Conocimientos de Programación y Bases de datos,
  • Capacidad de trabajo en equipo para integrar un squad interdisciplinario.
  • Experiencia en minería de datos y machine learning: análisis clúster, modelos basados en regresiones, redes neuronales, etc.
  • Conocimientos en lenguajes de programación, bases de datos y tratamiento estadístico como Octave, Matlab, R, Python y/o NodeJS, SQL

Deseables

  • Haber trabajado con herramientas de visualización de data (Amazon QuickSight, Qlikview, Power Bi, Tableau, etc).
  • Haber trabajado con herramientas open source como Hadoop y bases de datos de gran tamaño.

Beneficios

  • Somos flexibles en el horario y tendrás posibilidad de participar en las decisiones estratégicas del negocio.
  • Home office 2 veces por mes, 1 día administrativo por semestre, medio día libre el mes de tu cumpleaños.
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