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Ingeniero Data Scientist in wherEX

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Somos una plataforma web de licitaciones industriales, manejamos más de 60 empresas compradoras principalmente de 3 industrias y más de 6000 proveedores a lo largo de todo Chile. En WherEX creemos en un mercado en que las relaciones industriales no tengan costos de transacción y en dónde todos nuestros clientes participen en procesos de adquisición abiertos, de libre competencia, transparentes, competitivos y eficientes.Nuestra plataforma se basa en herramientas informáticas de vanguardia, metodologías probadas y lógicas de manejo de información intuitivas e innovadoras, y que además facilitan el acceso a los usuarios desde cualquier lugar a través de la nube.Estamos en un periodo de crecimiento, buscando personas que estén dispuestas a unirse a un equipo con muy buen ambiente laboral y de gran nivel profesional.Buscamos a personas que valoren el trabajo en equipo, la innovación y sobre todo con una gran motivación para aportar ideas.Puedes enterarte un poco más de nosotros aquí

Funciones del cargo

  • Apoyar al negocio en la identificación de oportunidades de automatización y proponer soluciones basadas en el análisis de datos que permitan mejorar la forma en la que se comprende y atiende a los usuarios finales
  • Utilizar modelos basados en herramientas de AWS o GCP, desarrollar modelos de machine Learning o Deep Learning
  • Realizar inferencia a partir de modelos y evaluar convergencia y calidad de las redes
  • Re-entrenamiento de modelos existentes
  • Implementar modelos de machine learning utilizando herramientas cloud de Amazon AWS y Google
  • Analizar e implementar modelos predictivos (Forecasting)

Requerimientos del cargo

WherEX se encuentra en búsqueda de un Data Scientist para el área de Business Intelligence de la compañía que tenga habilidades para hacer análisis de datos sobre una variedad de fuentes de datos y trabajar sobre modelos de categorización, clustering y modelos predictivos principalmente

  • Manejo avanzado de SQL para extracción de datos
  • Uso medio avanzado de Python
  • Uso de librerías varias de Python: Pandas, Matplotlib, numpy, scikit-learn, tensorflow
  • Conocimientos básicos tecnología cloud GCP/AWS para machine Learning o IA: Ejemplo: Etiquetado de datos, Recommendations AI
  • experiencia realizando ETL (feature engineering)
  • Familiaridad con Linux

Conditions

Health coverage wherEX pays or copays health insurance for employees.
Informal dress code No dress code is enforced.
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