Machine Learning Engineer in Bci

En nuestra empresa estamos disrumpiendo la industria financiera y estamos buscando a los mejores talentos para liderar una revolución digital. Estamos en constante búsqueda de crear experiencias memorables a nuestros clientes, tanto internos como externos, por lo que valoramos el trabajo en equipo, el deseo irrenunciable por satisfacer las necesidades de nuestros clientes y la pasión por realizar una gestión de excelencia.

Actualmente estamos buscando Machine Learning Engineer para unirse a nuestro equipo de Inteligencia Artificial. Será responsable de desarrollar capacidades de inteligencia artificial que permitan usar los datos para construir productos y servicios de apoyo al negocio. Para ello, deberá gestionar el desarrollo de pruebas de concepto end to end integrando componentes o algoritmos de machine learning y con un fuerte foco en la implementación de la solución en ambientes tecnológicos avanzados Big Data. Trabajará en conjunto con un equipo de ingenieros, científicos de datos, y equipos de múltiples áreas buscando que los productos de datos tengan el máximo impacto de negocio:

Además, sus principales responsabilidades serán:

- Desarrollar capacidades de inteligencia artificial que permitan usar los datos para construir productos y servicios de apoyo al negocio.
- Construir pruebas de concepto funcionales relacionadas con inteligencia artificial y coordinar con equipos técnicos la integración de algoritmos y flujos de datos necesarios en los ambientes del banco.
- Trabajará en conjunto con un equipo de ingenieros, científicos de datos, y equipos de múltiples áreas buscando que los productos de datos tengan el máximo impacto de negocio.

- Formación en Ingeniería Civil Industrial, de Computación o carreras afines.
- Experiencia en el uso de tecnología de datos (lenguajes de programación orientada a objetos, ambiente cloud, python y/o spark).
- Capacidad de aprendizaje, auto-motivación y curiosidad en ámbitos de la inteligencia artificial y tecnología.
- Conocimiento de ecosistema Big Data y manejo de contenedores.
- Conocimiento de metodologías analíticas supervisadas y no supervisadas
- Habilidades de trabajo en equipo

- Habilidades de comunicación y presentación.
- Conocimiento en desarrollo de modelos de datos y analíticos, incluyendo la preparación de datos y aplicación de técnicas estadísticas y machine learning (herramientas analíticas).
- Foco en la consecución de resultados de negocio.
- Rigor metodológico y atención al detalle.