Data Scientist in Cognitiva Chile

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Cognitiva es una empresa de soluciones cognitivas y consultoría de negocios especializada en Inteligencia Artificial con presencia en Chile hace 3 años.

En Cognitiva estamos desarrollando activos digitales de impacto que utilizan Inteligencia Artificial únicas en el mercado. Hoy estamos creciendo y necesitamos contratar a un Arquitecto de soluciones cognitivas que tiene como principal rol y misión levantar requerimientos y crear estudios de arquitectura.

Sobre Cognitiva: Comenzamos de la mano de IBM como una de las cuatro empresas a nivel mundial para desarrollar el negocio de Watson en Latinoamérica Habla Hispana, siendo responsables de crear Watson en español entrenándolo en 23 países de Latinoamérica. Hoy nos abrimos a nuevas tecnologías para aumentar nuestra flexibilidad y trabajamos con la mayoría de los capacidades cognitivas tales como IBM Watson, Google Cloud, Cloudera, Amazon y Microsoft.

Descripción del cargo

  • Participar en la identificación de oportunidades y creación de soluciones desde un punto de vista analítico
  • Ejecutar proyectos de Machine Learning respetando el ciclo de vida y las distintas etapas del proceso
  • Construir dashboards y presentaciones para comunicar de manera eficaz los resultados obtenidos con las soluciones desarrolladas.
  • Analizar los diferentes algoritmos de ML que puedan ser utilizados para el problema y lograr priorizarlos en función a su probabilidad de éxito y/o complejidad
  • Participar en la creación/mejora de soluciones modulares y activos digitales desde un punto de vista analítico
  • Construir dashboards y presentaciones para comunicar de manera eficaz los resultados obtenidos
  • Trabajar en conjunto con Delivery, PMs y Preventas en la implementación
  • Verificar la calidad de datos
  • Definir las estrategias de validación, de modelos, procesos y resultados de los modelos
  • Analizar los errores de los modelos y definir su plan de corrección

Requisitos

  • Tener entre 1 y 3 años de experiencia.
  • Sólidos conocimientos de estadísticas y algoritmos
  • Conocimiento Avanzado en Python y sus librerías para Machine Learning, Data Engineering e IA.
  • Conocimiento en diversas técnicas de Machine Learning (Ej: clustering, árboles de decisión, redes neuronales.)
  • Conocimiento en el manejo y visualización de datasets complejos (alta volumetría, alta complejidad, e información no estructurada).
  • Habilidad para comunicar y presentar en términos no técnicos a clientes internos/Externos
  • Conocimiento de plataformas Cloud (AWS, Azure)
  • Experiencia en plataformas de visualización (EJ: PowerBi)
  • Conocimiento de frameworks utilizados para Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras.
  • Motivación por continuar aprendiendo

Deseables

Deseable: 

  • Nivel de inglés intermedio o avanzado
  • Conocimiento en herramientas Cloud,(Cloudera, AWS o Azure).


Beneficios

  • Horario flexible
  • Buen ambiente laboral

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