En u-planner ofrecemos software basados en nuestros propios algoritmos matemáticos y en Inteligencia Artificial, para el análisis de datos de las instituciones de Educación Superior. Buscamos que las universidades logren un alto desempeño, agregando nuevos recursos a su plan estratégico, siempre con foco en mejorar los principales indicadores de calidad.

Hoy estamos en más de 80 universidades, impactando a más de 200 campus y 2 millones de estudiantes, a través de los 16 países en los que tenemos presencia.

Reconocidos por nuestra innovación en las tecnologías educativas (EdTech), en 2017 Microsoft nos nombró Partner of the Year en la línea de educación y, por su parte, la Academia de Ingeniería de Chile nos reconoció como la mejor empresa de ingeniería del país. En 2018 fuimos premiados por EnlightEd como el mejor start-up a nivel mundial en el area de la educación, un prestigioso premio entregado por Telefónica y el connotado IE Business School.

Descripción del cargo

u-planner busca Data Scientist con al menor 1 o 2 años de experiencia para integrarse a su equipo de desarrollo de datos con sede en Viña del Mar o Santiago según disponbilidad del postulante. El cargo le reporta directamente a Chief Data Officer.

Misión: Planificación de uso de recursos, toma de requerimientos y entrega de informes sobre planificación, progreso y avance del proyecto basado en algoritmos.

Funciones Principales:
· Desarrollo de algoritmos asociados a U-Planner
· Investigación de soluciones informáticas
· Diseño y análisis de Datos
· Apoyo a consultoría

Formación y Experiencia

  • Magíster en Computación, Informática, Matemática, Estadística o similar.
  • Experiencia laboral 1 ó 2 años, o participación en proyectos de investigación universitarios.

Requisitos:

  • Ganas de generar un impacto en la sociedad a través de cambios en la educación superior.
  • Mentalidad de crecimiento y perseverancia.
  • Conocimiento Avanzado en Python. Familiaridad de sus librerías para Machine Learning, Data Engineering e IA.
  • Sólidos conocimientos de estadísticas y algoritmos
  • Conocimiento en diversas técnicas de Machine Learning (clustering, árboles de decisión, redes neuronales, etc.) y como aplicarlas en casos de negocio.
  • Habilidad para comunicar y presentar en términos no técnicos a usuarios de negocio.
  • Motivación por continuar aprendiendo.

El cargo puede ser en Viña del Mar o Santiago.

Opcionales

Deseables

  •  Experiencia laboral o proyectos personales con datos (kaggle, datachile, etc.)
  •  Conocimiento de herramientas Microsoft Azure
  •  Control de versiones (git)
  •  Manejo de Bases de Datos (SQL)
  •  Idiomas: inglés o portugués.

Beneficios

  • Seguro complementario de Salud, aplica para pareja e hijos del colaborador
  • Salida medio día el día de cumpleaños.
  • Dress Code: Casual excepto reuniones con clientes.
  • Caja compensación Los Andes
  • Mutual de seguridad ACHS
  • Bono anual por desempeño
  • Estacionamiento de bicicletas.
  • Excelente ambiente laboral
  • Posibilidad de crecimiento profesional
  • Convenio con universidades
  • Subvención semestral de cursos y libros.
  • Flexibilidad para trámites personales y salud.
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