Arquitecto de Datos in Agrosuper
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En Agrosuper nos apasiona alimentar lo bueno de la vida todos los días, haciendo las cosas siempre mejor, con espíritu de crecimiento y desarrollo, y disfrutando la vida.
Conformamos un grupo humano de más de 13.000 personas, unidos por el sueño de llevar alimentos de la más alta calidad a la mesa de las familias de Chile y el mundo.
Por este motivo, buscamos a personas con ganas de crecer y desarrollarse para que se unan a nuestro equipo y así potenciar todos sus talentos.
Funciones del cargo
Para la posición de Arquitecto de datos, buscamos a una persona orientada al objetivo de establecer la arquitectura unificada de datos que permita ser eficientes e instalar nuevas capacidades analíticas y de ciencia de datos, orientada a resolver los desafíos del negocio.
En nuestra empresa valoramos a las personas con capacidad de autogestión, proactivas y con visión integral desde su rol. Para esto, te contamos de las principales funciones del cargo:
- Desarrollar la visión integradora de la arquitectura unificada de datos con sus componentes y beneficio para la organización.
- Proporcionar interfaces estándar para consultar y admitir análisis para grandes conjuntos de datos relacionados, con seguridad, eficiencia y de fácil acceso para la unidad.
- Eliminar el movimiento innecesario de datos diseñando patrones reutilizables y estándares de Intercambio de Datos.
- Velar por la eficacia de las definiciones y evaluaciones previas a una implementación de proyectos.
- Identificar oportunidades de mejora buscando eficacia de los datos
Requerimientos del cargo
Buscamos profesionales Ingenieros Informaticos o carrera a fin, con experiencia en:
- Definición, aprobación y comunicación en políticas que incluya estrategias, normas, procedimientos, arquitectura y niveles de servicios respecto a los datos y modelos.
- Definición en conformidad con las políticas de datos, sobre estándares, arquitectura y modelos de datos.
- Conocimientos en base de datos como Oracle, SQL, MongoDB, CassandraDB, BigQuery, etc.
- Manejo en Python (deseable).
- Conocimiento de técnicas y algoritmos para el análisis de datos.
- Conocimientos en implementación datawarehouse (cloud/on premise).
- Conocimientos en arquitecturas de datos cloud (Azure / GCP).
Condiciones
- Planes de Capacitación
- Oportunidad de Crecimiento y Desarrollo
- Convenios y bonos
- Celebración de festividades
- Beneficios para ti y tu familia
- Transporte gratuito
- Alimentación
Remote work policy
Hybrid
This job takes place some days from home and others at the office in Rancagua (Chile).