Científico de Datos in Dominion

Closed job - No longer receiving applicants

We are a global Services and Solutions company with 9,000 workers distributed in more than 38 countries serving more than 1,000 clients.

We develop custom software following strict quality standards and agile methodologies. Our objective is to maximize the efficiency of the processes through the innovative and intelligent application of technology.

We work in the fields of activity of Technology, Telecommunications, Industry and Energy, and we provide services in B2C environments.

Funciones del cargo

Estamos buscando un científico de datos que nos ayude con el desarrollo de modelos de aprendizaje automático para resolver problemas en el espacio de iGaming. Este rol tendrá fuertes niveles de autonomía y la oportunidad de utilizar nuevas tecnologías y marcos de trabajo para resolver problemas difíciles. Buscamos a alguien dotado de conocimientos numéricos/estadísticos sólidos y que se sienta muy cómodo con el aprendizaje automático en Python.

Las principales funciones son:

  • Mantener reuniones con los miembros del equipo en relación con los proyectos.
  • Recoger e interpretar datos.
  • Automatizar e integrar procesos.
  • Investigar soluciones para superar los retos de la analítica de datos.
  • Desarrollar modelos matemáticos complejos que permitan integrar las reglas y los requisitos del negocio.
  • Crear modelos de aprendizaje automático.
  • Comunicarse y reunirse con ingenieros, equipos de TI y otras partes interesadas.
  • Compartir ideas complejas verbal y visualmente de manera comprensible con las partes interesadas no técnicas.

Requerimientos del cargo

  • Máster en alguna área STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Matemáticas, etc). Se prefiere si la persona tiene un Doctorado.
  • 3+ años de experiencia en Ciencia de Datos.
  • Experiencia significativa en la escritura de código en Python y SQL.
  • Experiencia con Azure u otro servicio en la nube.
  • Gran conocimiento de los métodos de aprendizaje automático con experiencia práctica en
    de despliegue en un entorno de producción.
  • Se valorará la experiencia previa en iGaming.

Conditions

Fully remote You can work from anywhere in the world.
Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Fully remote

Candidates can reside anywhere in the world.

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