Data Analyst in MRM Chile

MRM es la agencia líder en relación con el cliente y cuya misión pasa por ayudar a las marcas a desarrollar relaciones significativas con las personas.

Aprovechamos el poder de la creatividad, la belleza de los datos y la magia de la tecnología para nutrir, fomentar y mantener relaciones sólidas entre las marcas y sus clientes; a su vez, creamos experiencias significativas para las personas y, al mismo tiempo, impulsamos los resultados comerciales.

Nuestro trabajo consiste en impulsar los negocios de nuestros clientes sin perder nuestro impulso por la creatividad y con un enfoque omnicanal.

Será responsable mediante herramientas de Data, ofrecer un servicio de valor añadido a nuestro cliente, desde el rigor operativo y la búsqueda constante de nuevos insights, que haga ir a nuestro cliente de un departamento de generación de reportings a uno generador de insights de consumidor.

A nivel técnico:

• Desarrollar dashboards, visualizaciones o presentaciones.
• Segmentación de audiencias
• Capacidad para exponer documentos analíticos y estratégicos bajo un storytelling estratégico que faciliten el entendimiento y la toma de decisiones.
• Identificar importantes oportunidades para el uso de los datos, con la finalidad de generar recomendaciones y/o reportes accionables.
• Identificar posibles problemas con la integridad o disponibilidad de los datos y gestionar la solución con los equipos involucrados.

A nivel organizativo:

• Análisis de los informes de las campañas de nuestro cliente, a través de la definición, mantenimiento y optimización de proyectos de visualización de datos multicanal, abarcando el ciclo de vida completo.
• Foco en la calidad del dato.
• Explotación del negocio y comunicación con base en la detección de insights.

• Ingeniero Industrial, Comercial o carrera a fin.
• 2 - 3 años de experiencia en proyectos de Data y CRM.
• Conocimientos y manejo de Salesforce Marketing Cloud
• Conocimiento avanzado en SQL.
• Conocimiento en Databricks.
• Conocimiento en modelamiento de datos.

Perfil:

• Capacidad de trabajo en equipo.
• Rigurosidad técnica y metodológica.
• Buenas habilidades de organización y manejo del tiempo.
• Alto grado de responsabilidad.
• Orientación al logro de excelencia.
• Pensamiento analítico.
• Orden y planificación.
• Comunicación efectiva.