Data Engineer in Lemontech

LemonTech 🍋 somoa una mpresa SaaS líder en LATAM en Legaltech, con más de 15 años en el mercado y una base de más de 12.000 usuarios activos en 1.700 clientes en la región. Formamos parte de Accel-KKR desde 2019, lo que respalda nuestra trayectoria de clase mundial en tecnología. Nuestro objetivo es digitalizar procesos y reducir la burocracia en el sistema judicial, impulsando un mundo legal moderno y justo.

En la práctica, trabajamos para entregar soluciones escalables y de alta calidad que permitan capturar, almacenar y entregar datos útiles para la toma de decisiones en toda la organización. Nuestro equipo de datos colabora de forma estrecha con ingeniería, producto y negocio para garantizar integridad, agilidad y gobernanza de datos en toda la empresa 🎯.

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Buscamos un Data Engineer con una experiencia mínima comprobable de tres (3) años en roles de Ingeniería de Datos o similares. El candidato ideal debe poseer un dominio sólido en la construcción y gestión de soluciones de datos escalables en entornos de nube.

Requisitos Técnicos Obligatorios 🎯 El postulante debe demostrar un dominio avanzado en los siguientes aspectos:

Ingeniería de Datos Fundacional: Sólidos conocimientos y experiencia práctica en el ciclo de vida completo de los datos, incluyendo:

• Diseño y desarrollo de Data Pipelines (ETL/ELT).
• Modelado de Datos (Data Modeling).
• Estrategias de Almacenamiento y Acceso a Datos (Data Storage & Access).
• Gestión de Calidad y Gobierno de Datos (Data Management).

Lenguajes de Programación y Consulta:

• SQL (Avanzado): Capacidad para escribir consultas complejas y optimizadas.
• Python (Intermedio/Avanzado): Experiencia en la automatización de procesos de datos y desarrollo de scripts.
• Entornos Cloud: Dominio en el uso de servicios relacionados con datos en plataformas de nube (ej. AWS, Azure, GCP).

✨ Conocimientos Técnicos Deseables (Valorados): Se valorará positivamente la experiencia o conocimiento en:

• Infraestructura como Código (IaC): Experiencia con herramientas como Terraform o CloudFormation.
• Visualización de Datos: Manejo de herramientas de inteligencia de negocio (BI) como Power BI o Tableau.

🤝 Competencias y Habilidades Interpersonales: El candidato deberá poseer las siguientes habilidades clave para desempeñarse en un ambiente de alto rendimiento:

• Organización y Priorización: Excelente capacidad para gestionar múltiples tareas y establecer prioridades en función del impacto y los objetivos de negocio.
• Orientación a Resultados y Objetivos: Foco constante en la entrega de valor y el logro de metas definidas, incluyendo métricas clave (KPIs) de ingesta y frescura de datos.
• Pensamiento Analítico: Habilidad para diagnosticar problemas complejos de datos y proponer soluciones efectivas.
• Orientación al Negocio: Capacidad de comprender las necesidades del negocio y traducir los requerimientos funcionales en soluciones técnicas de datos.
• Comunicación Efectiva: Claridad y precisión en la comunicación técnica y no técnica, facilitando la colaboración con equipos interdisciplinarios.
• Cultura de Alto Rendimiento: Mentalidad de crecimiento (Growth Mindset), resiliencia y probada capacidad para trabajar eficientemente en equipos colaborativos.