Data Engineer in wherEX

Closed job - No longer receiving applicants

Somos una plataforma web de licitaciones industriales, manejamos más de 70 empresas compradoras principalmente de 3 industrias y más de 10.000 proveedores a lo largo de todo Chile.En WherEX creemos en un mercado en que las relaciones industriales no tengan costos de transacción y en dónde todos nuestros clientes participen en procesos de adquisición abiertos, de libre competencia, transparentes, competitivos y eficientes.Nuestra plataforma se basa en herramientas informáticas de vanguardia, metodologías probadas y lógicas de manejo de información intuitivas e innovadoras, y que además facilitan el acceso a los usuarios desde cualquier lugar a través de la nube.Estamos en un periodo de crecimiento, buscando personas que estén dispuestas a unirse a un equipo con muy buen ambiente laboral y de gran nivel profesional.Buscamos a personas que valoren el trabajo en equipo, la innovación y sobre todo con una gran motivación para aportar ideas.Puedes enterarte un poco más de nosotros aquí

Funciones del cargo

  • Obtener, depurar y preparar los datos para su explotación
  • Definir, implementar y administrar flujo de datos desde su origen hasta su explotación de una forma controlada y automatizada
  • Diseño, desarrollo y mantenimiento de los sistemas de procesamiento de datos
  • Interactuar con diversar áreas y perfiles de TI y negocio. Debes ser capaz de expresarte con claridad y precisión
  • Participar en el diseño de procesos batch y procesos de streaming de datos

Requerimientos del cargo

  • Debes amar los datos, seco en manejo de excel, tablas dinámicas y agregación de datos en general
  • Conocimiento fluido de bases de datos relacionales y del lenguaje de consulta SQL
  • Habilidades en lenguajes de programación, preferentemente Python
  • Experiencia con técnicas de limpieza, agregación y validación de los datos
  • Conocimiento en bases de datos no relacionales y cómo modelar los datos en ellas (MongoDB)

Deseables

  • Experiencia en técnicas de optimización de querys SQL
  • Experiencia en uso de motores de procesamiento de datos big data de alto rendimiento como Spark o Flink
  • Conocer tecnologías de streaming, como Flume, Kafka o Spark Structured Streaming
  • Experiencia en git y github

Beneficios

  • Trabajo remoto ocasional
  • Vestimenta informal
  • Horario flexible
  • Beneficios y sueldos competitivos según tu experiencia y conocimientos previos

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Health coverage wherEX pays or copays health insurance for employees.
Computer provided wherEX provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Temporarily remote during COVID-19

Position is remote only during COVID-19-related restrictions.

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