Data Engineer in Yapo.cl

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Somos el marketplace de productos y servicios más grande de Chile y formamos parte del grupo Frontier Digital Ventures, FDV, junto con 16 otros marketplaces alrededor del mundo con foco en el desarrollo de marcas líderes locales.

Diariamente nos visitan más de 500 mil personas. ¡Son muchos los que son parte de nuestra comunidad! Los movimientos en nuestro sitio son un reflejo del mercado chileno y es por esto que tenemos que estar atentos a las necesidades de los consumidores para saber satisfacerlas con un producto efectivo y fácil de usar.

Estamos buscando un Data Engineer que sea responsable técnico de la definición, construcción y mantención de las soluciones de integración de datos para la empresa. Apoyar la innovación de la empresa a través de la creación y optimización de procesos de ETL, Machine Learning y trabajar colaborativamente con el resto de las áreas (de forma local y global) para generar una metodología data-driven.

¿Qué tendrás que hacer?

Objetivos de la Posición:

  • Potenciar la estrategia data driven de la organización, a través de la mejora continua de nuestra gestión de datos, siendo capaz de dar respuesta a los requerimientos de información del día a día y potenciando los procesos actuales.

Responsabilidades:

  • Crear y mantener soluciones de integración de datos (ETL) bajo una visión cloud native de escalabilidad y robustez , utilizando las plataformas y herramientas disponibles localmente.
  • Mantener y optimizar data warehouse y data marts que sustentan toda nuestra base de reportería, la que permite realizar análisis ad-hoc y aplicar modelos de IA.
  • Responsable de implementar data quality checks, que puedan identificar y corregir errores de data en nuestras soluciones de integración de datos.
  • Colaboración permanente con los integrantes del equipo, para que las soluciones a implementar sean capaces de satisfacer las necesidades del área y del negocio.
  • Guiar desarrollos utilizando tecnologías Cloud orientadas al Big Data dentro del equipo.
  • Colaborar en la mejora continúa del área, definiendo marcos de trabajo, herramientas y metodologías que aporten a la estrategia y objetivos del área de Data & Analytics.

¿Qué necesitas para postular?

Conocimientos técnicos necesarios:

  • Experiencia desarrollando software en lenguaje Python, PySpark y SQL.
  • Experiencia en ambientes de planificación, automatización y orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Dataflow, DataPipeline, Dataproc).
  • Experiencia con programas para control de versiones (GitLab u otros).
  • Experiencia con manejo de bases de Datos relacionales y no relacionales: SQL, NOSQL y sistemas de almacenamiento de datos. (Ejemplos importantes: MySQL, PostgreSQL, BigQuery).
  • Conocimientos de ecosistemas de datos en la nube que sean capaces de realizar la ingesta, transformación y carga de los datos.


Conocimiento y/o manejo en:

  • Conocimiento y deseable experiencia en estrategia y arquitectura de datos en un entorno Cloud.
  • Conocimiento y experiencia en procesos de CI/CD.

Tendrás la oportunidad de trabajar con herramientas a la vanguardia logrando impactar en la organización tanto a nivel local como mundial.

Deseables

  • Experiencia en implementación de scrappers y componentes serverless (¡Esto suma puntos!).
  • Conocimiento y experiencia con gestores de tags como Google Tag Manager.
  • Conocimiento y experiencia en metodologías ágiles para la gestión de tareas (Scrum, Kanban).
  • Experiencia utilizando proveedores cloud AWS o GCP.
  • Conocimiento del ciclo de vida de los datos.
  • Conocimientos de componentes de ML y/o despliegue de algoritmos de ML en ecosistemas Cloud.
  • Conocimientos de big data y análisis de datos con metodología de data mining, cubos analíticos, análisis estadísticos, etc.
  • Conocimiento en manejos de arquitecturas de sistemas de datos descentralizados

¿Qué te ofrecemos?

  • Trabajo híbrido 🏡 Estamos trabajando de forma remota, abrimos oficina dos veces a la semana para las personas que quieran compartir presencialmente, totalmente voluntario 😃
  • Flexibilidad horaria 🕜
  • Programa de bienestar 🫂
  • Días adicionales de vacaciones 🌴
  • Tarjeta Sodexo 🍔 Para que puedas realizar compras en el súper, pedir comida a domicilio ó ir a comer directamente en algunos de los restaurantes que se acepta como forma de pago 😉
  • Programa de inglés 🔤
  • Programa de desarrollo de carrera 🎓
  • Suscripción a Udemy 🧐
  • Beneficio para madres y padres 👶🏼
  • Entre otros ✨

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Health coverage Yapo.cl pays or copays health insurance for employees.
Computer provided Yapo.cl provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal Yapo.cl gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks Yapo.cl offers beverages and snacks for free consumption.

Remote work policy

Temporarily remote during COVID-19

Position is remote only during COVID-19-related restrictions.

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