Data Modeler Senior in KTI Hunter

Nuestro cliente llamado BCP, Pertenecer al BCP es ser parte de una comunidad que no conoce fronteras, con un propósito en común que nos motiva e inspira a mínimo dar lo máximo para impactar en los planes de millones de clientes. Viviendo nuestra cultura SAMAY, nos hemos transformado en un banco distinto: un banco colaborativo, flexible, que empodera e innova, y no le tiene miedo al cambio, con un alto enfoque en nuestros clientes y colaboradores. Por eso, nos sentimos orgullosos de nuestros más de 130 años siendo aliados de los peruanos para que logren transformar sus planes en realidad.

¿Quieres pertenecer a algo grande? Únete al equipo BCP.

Funciones:

• Participará en la definición e implementación del modelo de datos (Foundation Mart SAS) del equipo de riesgo de crédito.
• Gestionará e implementará nuevos requerimientos que impacten los modelos de datos productivos.
• Administrará y mantendrá los modelos de datos.

Las principales tecnologías requeridas son:

• Conocimiento de modelamiento relacional
• Conocimiento de modelamiento dimensional
• Conocimiento de modelamiento NOSQL
• Conocimiento de Azure Databricks
• Herramienta Erwin
• Herramienta Hackolade
• Lenguaje SQL - Avanzado
• Conocimiento en SQL Server - Avanzado
• Conocimiento en Azure SQL Database
• Conocimiento en DB2 - Avanzado
• Conocimiento en Archivos Mainframe – Host
• Conocimiento en APIs
• Conocimiento de Cloud
• Conocimiento del ecosistema Cloud de MS Azure
• Conocimiento de patrones de diseño de aplicaciones en infraestructura cloud u on-premise
• Conocimiento de Herramientas de Análisis de Performance (consumo, tiempos de respuesta, errores comunes).
• Conocimiento de Herramientas de optimización de BD.
• Interpretación de tablas de sistema (Sesiones activas, bloqueos de tablas)
• Conocimiento de Azure CosmoDB
• Conocimiento de Docker, contenedores y cluster de contenedores (Kubernetes).
• Conocimiento de Algoritmos de encriptación y/o enmascaramiento de información

• Seguro Complementario
• Horarios Flexibles
• Vacaciones extras