Data Scientist in BNP Paribas Cardif

¿Quieres ser parte de los líderes en la revolución de los seguros? BNP Paribas Cardif está presente en más de 30 países en América, Europa y Asia, contamos con 25 años de trayectoria en Chile y nuestra misión es hacer los seguros más accesibles, justos y valiosos.
Por qué trabajar en BNP Paribas Cardif
- BNP es el grupo financiero más grande de Europa, la presencia mundial de nuestra marca nos da la solidez de un grupo internacional con historia, reconocidos por nuestra trayectoria.

- Nuestro ambiente laboral es único, somos una organización centrada en el bienestar de las personas y nuestro espíritu Cardif está presente en la oficina y fuera de ella.

- Porque el deporte y sus valores son parte de nuestra cultura: la colaboración, la empatía y el respeto guían nuestro trabajo.

- Por la cercanía con nuestros líderes, somos una organización que cree en el talento y damos las oportunidades para desarrollarte y aprender juntos.

Junto al desafío de idear y desarrollar soluciones innovadoras, será integrante de una célula de Analytics, desarrollando y entregando distintos modelos predictivos que están definidos en el roadmap de trabajo entre BNP Paribas Cardif y uno de sus socios estratégicos. Tendrá interacción continua con equipos locales y de otros Países. Tendrá a cargo la generación mensual de distintos tipos de campañas y el análisis de su performance junto a otros miembros del equipo. Entre los proyectos ya definidos se encuentran modelos de propensión de compra, retención y scoring de siniestros entre otros. El puesto es una oportunidad de crecimiento y aprendizaje en datascience potenciado por el acceso a capacitaciones de e-learning, capacitaciones locales y el intercambio dentro de una comunidad global de Analytics.

Objetivos Específicos del Cargo

• Ser parte de un equipo integrado por 8 personas de distintos Países, organizados en células de trabajo
• Generar las campañas mensuales, entregando las BBDD, utilizando distintos criterios y modelos. Será responsable del delivery de campañas.
• Desarrollo de modelos predictivos.
• Monitorear performance de campañas y modelos predictivos.
• Asegurar procesos de recolección y almacenamiento de datos relevantes para los proyectos de Analytics entre Cardif y su Socio.

1) Titulado de Ingeniería Industrial, Ingeniería Informática, Ingeniería en Matemática, Ingeniería Estadística, Actuario.

2) Experiencia requerida para el cargo: Mínimo 2 años en posiciones y/o tareas similares.

3)Experiencia con librerías de datascience como NumPy, Pandas, etc.

• Experiencia con herramientas visualización como Dash y Qlicksense
• Manejo nivel avanzado de queries en SQL
• Conocimientos intermedios de técnicas de Modelado no supervisado y supervisado como k-NN, SVM, Regresiones, Random Forest, XGBoost.
• Buen nivel de scripting en Python
• Personalidad orientada a Datos, Análisis
• Debe poseer manejo de inglés avanzado

• Experiencia con herramientas visualización como Dash y Qlicksense
• Manejo nivel avanzado de queries en SQL
• Conocimientos intermedios de técnicas de Modelado no supervisado y supervisado como k-NN, SVM, Regresiones, Random Forest, XGBoost.
• Buen nivel de scripting en Python
• Debe poseer manejo de inglés avanzado

¿Y cuáles son nuestros beneficios?

- Trabajamos eficientemente: 40 horas semanales en horarios flexibles y los viernes salimos a las 14:00.

- ¡Tenemos más vacaciones y días libres! Una semana adicional de vacaciones + 1 día libre considerando tu cumpleaños y quehaceres personales.

- Apoyamos tu formación profesional: Acceso ilimitado a nuestra plataforma Coursera y dos días libres al año por estudios.

- Cardif te cuida: Contarás con telemedicina gratis, seguro de vida, de salud y dental.

- Queremos que seas tú mismo: Contamos con política de vestimenta flexible.

- Y muchos otros beneficios que podrás conocer al avanzar en nuestro proceso de selección

¿Te sumas a la revolución de la industria del seguro?

Esperamos tu postulación ¡seguro y con todo!