Data Scientist/Engineer in KLog.co

Closed job - No longer receiving applicants

Follow KLog.co in Get on Board and we'll notify you when new jobs are published.

More open jobs from KLog.co

Coach Pro
Be the first to apply to the next job.

This job already got lots of applicants. Coach Pro gives you real-time alerts so you are the first to apply to the job you want.

🚢✈️Acerca de KLog.co
KLog.co es el agente de carga, o freight forwarder, que digitaliza las cadenas de suministro.
Creemos que no hay razón para que la logística sea compleja, así que la simplificamos.
Movemos, controlamos y mejoramos las cadenas de suministro a través de nuestra
plataforma digital.
Trabajamos constantemente para brindar a nuestros clientes información precisa y
actualizada sobre su carga: Dónde está, cuándo llega, cuál es el siguiente paso. También
brindamos a nuestros clientes asesoramiento basado en datos para que optimicen su cadena
de suministro y reduzcan los riesgos.

Funciones del cargo

  • Diseño, implementación y mantención de sistema de seguimiento de cargas por mar, tierra y aire en rutas internacionales y nacionales. Esto implica el procesamiento de grandes volúmenes de datos de distintas fuentes en tiempo real.
  • Integración y análisis de datos de distintos proveedores de seguimiento de carga, con el objetivo de determinar las mejores alternativas dependiendo de rutas, fechas, tipo de transporte y compañías navieras, entre otros factores. Los análisis pueden ir desde simples heurísticas a utilización de modelos estadísticos avanzados y de machine learning.
  • Implementación de sistema de monitoreo de calidad de datos en tiempo real, con el fin de advertir oportunamente de posibles retrasos u otra información de interés, tanto a la compañía como a sus clientes.
  • Reflexionar y participar en discusiones sobre nuestro negocio y el comercio internacional en general, buscando oportunidades que puedan ser resueltas con la integración, visualización y análisis de datos o la utilización de sistemas de inteligencia artificial.

¿Qué no puede faltar?

  • Mínimo un año de experiencia laboral o en proyectos relevantes
  • Experiencia en análisis de datos en Python con Pandas
  • Conocimientos básicos de estadística
  • Conocimiento de bases de datos, buen manejo de SQL
  • Curiosidad por nuevas tecnologías y capacidad de aprender e implementarlas
  • Conocimientos básicos de AWS, principalmente Lambdas, Step Functions.

🔍 ¿Qué buscamos?

  • Excelentes habilidades de programación. Trabajamos en Python y sus librerías asociadas a data (Pandas, PySpark, Airflow, Numpy, entre otras), desde extracción, análisis y estadística hasta ML.
  • Compromiso con la buena ingeniería de datos. Buscamos crear sistemas robustos, responsivos, bien documentados. Necesitamos a una persona que reconozca el valor del dato limpio, preciso e informativo.
  • Actitud de aprendizaje. Queremos a una persona que no le tenga miedo a ninguna fuente de datos ni tecnología, siempre dispuesta a investigar, aprender y enseñar.
  • Orientación al impacto. Creemos firmemente que el ingeniero debe conocer de cerca los problemas que intentamos resolver para que las soluciones que damos hagan la diferencia. Buscamos personas que se involucren en las problemáticas del negocio.

Lo que suma más puntos

  • Experiencia usando Apache Airflow
  • Experiencia realizando analítica sobre grandes volúmenes de datos
  • Experiencia en arquitecturas basadas en eventos y procesamiento de datos en tiempo real
  • Capacidad para realizar visualizaciones de datos explicativas y presentar resultados
  • Conocer el rubro de la logística internacional

💕 Pros

  • Una oficina increíble que ocupa un piso entero (¡Y ni te cuento la vista!)
  • Excelente equipo de trabajo.
  • Seguro Complementario de Salud y Seguro de Vida.
  • Afiliación a Caja de Compensación.
  • KBank, posibilidad de obtener crédito 0% interés para nuestro equipo.
  • KLearning, programa de educación continua.
  • Días libres en fechas importantes.
  • Personal Training, en la semana realiza pausas activas y entrenamiento funcional.
  • Frutas frescas todos los días.
  • Arcade, taca-taca y sector de descanso.
  • Y muchísimas otras cosas que nos gustaría que puedas descubrir junto a nosotros🤩...

Partially remote You can work from your home some days a week.
Health coverage KLog.co pays or copays health insurance for employees.
Computer provided KLog.co provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Hybrid

This job takes place some days from home and others at the office in Santiago (Chile).

Life's too short for bad jobs.
Sign up for free and find jobs that are truly your match.