Data Scientist in Bain & Company

Somos un laboratorio de innovación con datos. Ayudamos a nuestros clientes a adoptar la experimentación y la inteligencia artificial como una ventaja competitiva en industrias y dominios que incluyen retail, aerolíneas, energía, agroindustria, telecomunicaciones y el combate contra el cambio climático.

Abordamos desafíos de alta complejidad combinando técnicas de machine learning y modelamiento matemático con metodologías de investigación y design thinking . Traducimos grandes volúmenes de datos en experimentos e intervenciones con alto impacto, transformando las organizaciones con las que trabajamos.

Más información acerca de Spike: https://www.spikelab.xyz

Conoce nuestros principios y qué pensamos acerca del trabajo aquí: https://github.com/SpikeLab-CL/handbook

Estamos buscando un(a) nuevo(a) data scientist para sumarse a nuestro equipo en Santiago o Valdivia (o full-remoto), y desarrollar analítica avanzada para clientes en distintas industrias. Este rol trabajará en conjunto con Machine Learning Engineers, Impact Leaders, Full-Stack Designers y Líderes de Proyectos para potenciar, profundizar y agilizar el desarrollo de soluciones a problemas de alta complejidad.

A continuación te contamos qué puedes esperar trabajando durante tu primer año en Spike:

Apenas empieces

• Una gran bienvenida!
• Familiarizarte con nuestra metodología, procesos y herramientas.
• Aprender de las industrias de nuestros clientes.

Al primer mes

• Te asignaremos a uno de nuestros clientes y participarás activamente de las sesiones de coordinación y trabajo con ellos.
• Desarrollarás tu primer modelo generando un impacto directo en un problema específico.
• Aprenderás desarrollar modelos de machine learning en la nube de turno, Git para tu código, escribirás en Python y/o R, entre otros.

A los 3-6 meses

• Habrás construido varios modelos usando múltiples algoritmos, haciendo optimización de parámetros para elegir los mejores.
• Habremos puesto en producción al menos uno de tus modelos, viendo día a día su uso y captura de valor.
• Estarás trabajando en nuevos problemas y explorando el uso de nuevas herramientas.
• Prepararás presentaciones para revisiones semanales y mensuales.
• Vivirás tu primer retiro Spike, donde nos aislaremos por unos días para reflexionar en cómo podemos mejorar nuestra manera de trabajar y pasarlo bien!

A los 6-12 meses

• Liderarás la agenda y llevarás el backlog de problemas de alguno de nuestros clientes.
• Presentarás ante distintos equipos internos.
• Tendrás experiencia en al menos 5 proyectos, de distinto impacto y solución.
• Definiremos tu plan de carrera para potenciar tu desarrollo como profesional.
• Vivirás tu segundo retiro Spike.

Proyección dentro de Spike

• Data Scientist Senior - Líder de Proyectos.
• Adoption Manager
• Machine Learning Engineer

• Que tengas nociones de machine learning y comprendas conceptos como AUC, recall, precision, overfitting, entre otros. Idealmente, que tengas experiencia práctica en construir modelos de machine learning.
• Que escribas código, ojalá R y/o Python.
• Que te obsesione aprender cosas nuevas, abordar problemas que no hayas resuelto en el pasado y estar constantemente desafiado.
• Que te guste explorar soluciones a problemas no triviales ni tradicionales, de manera proactiva, autodidacta y creativa.
• Que no tengas problemas con ensuciarte las manos con lenguajes y herramientas que tal vez no conozcas previamente.
• Que tengas nociones de estadística, álgebra lineal, bases de datos y programación.
• Que te interese escribir bien, ya sea código, un email o documentación.
• Que leas, escribas y te comuniques bien en inglés.
• Que seas bueno comunicándote con personas de distintos perfiles y niveles dentro de una organización.
• Que abraces un profundo respeto por la diversidad.

Plus

• Que tengas experiencia en analytics, inteligencia de negocios, inteligencia de clientes, bases de datos, investigación científica, integración de datos y/o consultoría.
• Que aportes diversidad al homogéneo mundo tech.
• Que tengas diplomados o postgrados.

• 39 días de vacaciones al año: 15 legales + 24 viernes libres (2 cada mes).
• Jornada laboral flexible de 35 horas semanales (que bajan a 28 en las semanas que tengas viernes libre).
• Luego de 1 año, podrás asistir a una conferencia fuera de Chile cada año.
• Flexibilidad para trabajar desde dónde tú quieras (pero ojo: en nuestras oficinas siempre hay cerveza helada y múltiples métodos para preparar café de especialidad).
• Opción para trabajar 100% remoto, tanto si te encuentras en Chile o estás basado en cualquier otro lugar del mundo.
• Equipamiento Apple
• Bono mensual para deporte.
• Posnatal extendido: 3 meses adicionales full sueldo para mujeres (o hasta 6 meses adicionales con medio sueldo). 1 mes completo para hombres.
• Programa de participación sobre las utilidades de acuerdo a la antigüedad (luego de 2 años de permanencia).

Puedes ver todo el detalle de estos beneficios en nuestro handbook: https://github.com/SpikeLab-CL/handbook