Data Scientist in Sunai

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Sunai es una start-up chilena que se enfoca en la optimización y operación de plantas solares, esto lo logramos a través de un portal web.

En Sunai somos un grupo pequeño, joven y simpático, apasionados con la energía solar y el desarrollo de nuestras carreras.

La misión de SunAI es acelerar la transición de la matriz energética chilena a una 100% renovable. Para lograr el objetivo, nos enfocamos tanto en nuevos proyectos como en la optimización de los ya existentes.
Combinando la predicción y acción on-time, logrando disminuir el tiempo de retorno de inversión de las plantas solares.

Funciones del cargo

Consultoría a los gerentes sobre los objetivos del desarrollo de la ciencia de datos en la empresa y en el negocio.
Desarrollar herramientas de Data science y Machine learning, transformarlas en productos e implementarla dentro de una plataforma web principal utilizando Docker:

El flujo es el siguiente: Analítica (departamento de BI) necesita resolver un problema, este es resuelto en base a la ciencia de datos, posteriormente se estudia su posible salida a mercado e inclusión dentro de la plataforma principal. Estos problemas tendrán bastantes capas de datos históricos en formato series de tiempo.

Mantener y optimizar librerías, contenedores y frameworks existentes.
Desarrollo de algoritmos predictivos utilizando grandes volúmenes de data histórica (series de tiempo).
Correr pruebas y análisis de performance estadísticos.
Interpretación de resultados en conjunto con el departamento de analítica el cual tiene conocimientos en la industria solar
Mantenerse a la vanguardia en temáticas de ML y AI

Requerimientos del cargo

Los principales requerimientos son conocimientos INTERMEDIO en:

Técnicas estadísticas y aprendizaje automatizado
Librerías de Python:
1. Pandas
2. Numpy
3. Tensor Flow, Scikit-learn o similar (AI / ML)
4. Requests (API)

Conocimientos BASICOS en lo siguiente logrará que avances mucho mas rápido:

Docker o Kubernetes
SQL

Opcionales

-Grafana, tableo o simil
-Conocimientos en Energía Solar y bibliotecas solares de Python (PVLIB)
-Conocimientos en la librería de Python Dask
-AWS (Gestión de recursos y creación de dependencias)
-Terraform
-Gestion de errores y pruebas QA

Condiciones

-100% Remoto
-Horario Flexible
-Genial ambiente laboral

Fully remote You can work from anywhere in the world.

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Fully remote

Candidates can reside anywhere in the world.