Semi Senior o Senior Data Scientist in 23people

Nuestro propósito en 23people es facilitar la digitalización de los servicios de nuestros clientes, por medio de:

✅Mantener una forma de trabajo sustentable y preocupada para las personas que participan. Incluso en modo Outsourcing.
✅Usar los principios ágiles de adaptabilidad a los cambios, entrega temprana de valor y mejora continúa.
✅Usar eficiente y creativamente la tecnología, empujando la mejora continua de habilidades.

🧡¡Nos gusta mucho lo que hacemos!

Somos especialistas JavaScript Fullstack en general. Creemos que DevOps es una forma de trabajo que debe estar siempre presente tal de lograr Continuous Delivery. Trabajamos con tecnologías de Front-end tales como ReactJS y Angular, Servicios Cloud de Amazon, Azure y Google. También trabajamos en app mobile nativas y en Progressive Web App. Tenemos también bastante experiencia en las tecnologías y frameworks asociados a JAVA y .NET.

One more thing… ¡Somos una empresa del gremio MITI! Mejor Industria TI 🤟

Código: EQU15-SDS01

Esta oferta es en formato Reclutamiento, y apoyarías a nuestro cliente Equifax USA.

¿Qué quiere decir en formato Reclutamiento?

Participas en nuestro proceso de selección y en caso de calzar, tu perfil será entregado a nuestro cliente desde donde te llamarán para un par de evaluaciones. Esas evaluaciones en el lado de nuestro cliente, son para conocerte y ver algunos temas técnicos en que deseen hacer doble check. Una vez aprobado por el cliente, ellos generarán un contrato directamente contigo y la idea es mantener la comunicación contigo. Formarás parte de nuestras comunidades públicas (Servidores de Discord: Gamer, Datos, Mascotas, Técnicos, entre otros.)

¿Qué duración tiene el proyecto?

Indefinido

¿Qué aspectos legales tendrá el contrato con 23people?

• 🏡 Modalidad remota: Remoto por pandemia, luego mixta.
• ⚖️ Artículo de la ley laboral: Art. 22
• 💰 Rango Renta Líquida: $3.500.000.- Este es un rango referencial más que nada. Está sujeto al resultado de las entrevistas que tengas con nosotros y nuestro cliente. Las variables a considerar son: Nivel de experiencia, Calidad de las habilidades, Nivel de inglés.

¿Qué se espera de ti?

Que seas un profesional apasionado por la tecnología y la programación, con ganas de resolver problemas usando la tecnología y el trabajo sustentable humano como motor. Interesa que seas un eterno aprendiz tal que puedas ir mejorando continuamente tus habilidades.

¿Cómo sería el día a día y tú aporte?

Desarrollarás y mantendrás las canalizaciones de aprendizaje automático e implementarás modelo de aprendizaje de máquinas en la producción. Realizarás un seguimiento del rendimiento del modelo y diseñaras/desarrollaras micro servicios y API relacionados con la ingesta de datos, el aprendizaje automático y calidad de producto.

¿Cuánta experiencia laboral en construcción de modelos de grado de producción es necesaria?

• De 2 a 5 años

¿Qué habilidades técnicas y transversales son necesarias si o si?

• Más de 2 años de experiencia en programación en Python, o R
• Más de 2 años de experiencia utilizando técnicas y algoritmos de aprendizaje automático, como k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, etc.
• Más de 2 años de experiencia en al menos una herramienta de ciencia de datos tal como: R, Numpy , Weka, Matlab, entre otros.
• Más de 2 años de experiencia en PyTorch, TensorFlow u otro marco de aprendizaje profundo.
• Más de 2 años experiencia en la creación de canalizaciones de CI/CD con Cloud Build, Jenkins o similares.
• Profesionales de las carreras: Ingeniería en Matemática, Ingeniería Estadística, Ingeniería Civil Industrial o carreras afín.

¿Qué nivel de idioma inglés es necesario?

• Inglés B2.¿Qué significa B2? Que puedes expresarte y conversar con precisión, fluida y coherentemente sobre una amplia variedad de temas, sólo temáticas complejas podrían ralentizar o dificultar tu comunicación.

Respecto de: Habilidades transversales

• Adaptabilidad a cambios: Las prioridades de lo que se debe realizar en general cambian en ambientes de incertidumbre cómo lo es el desarrollo de soluciones informáticas. Ideal tener la capacidad de ajustar lo que se hace a modo de aceptar los cambios como un hecho propio del desarrollo.
• Habilidades de estadística aplicada: distribuciones, pruebas estadísticas, regresión, etc.
• Capacidad de Análisis: Permite procesar la información de una forma que, posteriormente, ayuda a tomar mejores decisiones y a obtener mejores resultados
• Liderazgo: Entendemos liderazgo como una persona al servicio de su equipo. Un facilitador por excelencia y un referente para los demás.
• Trabajo en Equipo: Serán varias personas colaborando para lograr los objetivos. Te debes poder apoyar en el equipo, asumir las responsabilidades como equipo y pedir ayuda al equipo.
• Autogestión: Necesitarás poder trabajar sin supervisión en detalle de lo que haces. Debes poder gestionar el flujo de tareas que aparezcan y sean necesarias de realizar.

• Experiencia con herramientas de GCP más avanzadas
• Experiencia con la plataforma Google Cloud
• Tener una maestría en ciencia de datos y / o certificaciones de Google

¿De qué beneficios participarás cuando seas parte de Equifax USA?

1. Bono anual de desempeño
2. Seguro de vida
3. Seguro de salud complementario
4. 2 aguinaldos (fiestas patrias y navidad. de $75.000 aprox)
5. Coffee Free Ilimitado
6. Cocina con capacidad amplia, con microondas y refrigerador.
7. Juegos Arcade, Sala de Meditación, Sala Lactancia