Empresa Profesional

Data Scientist Semi Senior en Instacrops

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

Instacrops es una empresa de desarrollo tecnológico que se está convirtiendo en un referente del Agrotech en la región. Conectamos a los agricultores con sus cultivos y ofrecemos las soluciones tecnológicas que necesitan para estar protegidos de los embates del clima, permitiendo la gestión eficiente y oportuna de sus cultivos. Estamos incorporando tecnologías de Inteligencia Artificial para convertir a Instacrops en un asesor agrícola virtual de escala global.

Requerimientos del cargo

¿Qué buscamos?

Buscamos un Data Scientists con sólidos conocimientos técnicos para que se una a nuestro equipo de desarrollo de nuevos servicios asociados al análisis de datos. ¡Instacrops es un referente en la industria Agrotech de la región!

Queremos encontrar a personas egresadas o afines a las carreras de Ingeniería en sistemas, programación o informática, matemática, estadística o similares, con experiencia de al menos 2 años, además de habilidades para resolver problemas. Buscamos personas proactivas y con capacidad de autogestión.

Es requisito entregar link a portafolio personal en la postulación. Luego de la primera etapa se realizará una prueba técnica a los postulantes.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

  • Analizar e implementar modelos de base de datos (estructurados y no-estructurados)
  • Ayudar en el proceso de paso a producción de modelos de Machine Learning
  • Ser el contacto con el área de arquitectura para acordar requerimientos necesarios para entrenar y evaluar los modelos de Machine Learning
  • Integrar distintas fuentes de información
  • Proponer mejoras en los procesos de extracción y pre-procesamiento de datos
  • Validación y Desarrollo de Modelos de ML

Dominio excluyente:

  • Usuario avanzado de Python/R
  • Experiencia en Flask, R Shiny
  • Experiencia en numpy y pandas
  • Experiencia implementando procesos ETL
  • Conocimiento de Machine Learning
  • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales
  • Usuario de Git

Sumas puntos si tienes:

  • Experiencia en entrenamiento y paso a producción de modelos de Machine Learning
  • Experiencia con herramientas de ML/DL como MXNet, TensorFlow, Caffe and Torch.
  • Manejo de modelamiento estadístico (regresiones, inferencia y otros).
  • Experiencia trabajando con servicios en la nube (AWS, Google Cloud)
  • Experiencia en análisis y procesamiento de imágenes
  • Trabajo con contenedores (Docker, Kubernetes )
  • Metodologías ágiles (Scrum)

Ofrecemos un buen ambiente de trabajo, con horarios flexibles donde tendrás la oportunidad de explotar todo tu potencial siendo parte de una empresa que está en constante innovación y busca ser un referente en el Agrotech.

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