Data/Ops Engineer in Moventi

We are a digital transformation and innovation consulting firm that develops solutions for corporate clients and high impact ventures. To date we have developed more than 200 digital projects, our expertise ranges from planning and development of digital products to consulting implementation and dissemination in digital media.
At Moventi we are looking for you, we know that our human talent is a key point to achieve success, so we are looking for people with DNA of passion and ingenuity to assume the Data/Ops Engineer

• AI-powered price optimization solutions to mid-large businesses. These tools have the potential to boost revenue and profits by up to 20%. Bringing this expertise to industries that still rely on manual spreadsheets. With active paying customers and imminent pilot projects.
• Construir pipelines de datos para adquirir información de diversas fuentes
• Diseñar, desarrollar y supervisar el procesamiento de los datos en un proyecto big data
• Estructurar y consolidar datos para usarlos en aplicaciones analíticas
• Almacenar, ordenar y extraer conclusiones de manera eficaz a través de los datos
• Trabajar en proyectos de innovación fundamentales para el desarrollo de la empresa
• Desarrollar infraestructuras que almacenen, extraigan y transformen datos

Ingeniero DataOps con más de [2] años de experiencia en la implementación, gestión y optimización de pipelines de datos y sistemas de integración continua/despliegue continuo (CI/CD) en entornos de datos. Especializado en el uso de herramientas y servicios en la nube, especialmente en Amazon Web Services(AWS). Hábil en automatización de procesos, monitorización de datos y optimización de flujos de trabajo. Proactivo, orientado a resultados y con habilidades excepcionales para resolver problemas complejos y garantizar la calidad de los datos en toda la organización.

Requisitos y Competencias:

Plataformas y Herramientas en AWS:

• Amazon S3

• AWS Glue

• Amazon RDS

• AWS Lambda

• Amazon DynamoDB

• AWS Data Pipeline

• Amazon CloudWatch

• AWS CodePipeline

Lenguajes de Programación y Scripting:

• Python

• SQL

• Bash

Herramientas de CI/CD y Automatización:

• Jenkins

• Terraform

• Ansible

• Docker

• Kubernetes

• Airflow

• Databricks

• Conocimiento en metodologías Agile y DevOps

• Experiencia en modelado de datos y ETL

• Gestión y Optimización de Bases de Datos

• Monitorización y Alerta de Flujos de Datos

• Seguridad en la Nube

• Implementación y Gestión de Pipelines de Datos

• Pub/Sub (Kafka)

• Herramientas de Monitoreo y Logging (Prometheus, ELK Stack)

• GitLab CI/CD