• Desarrollar y mantener productos de análisis financiero, orientados a la entrega de valor para clientes institucionales.
• Implementar herramientas de IA y componentes de aprendizaje automático para mejorar la capacidad de desarrollo y la calidad de las entregas.
• Construir soluciones que aprovechen tecnologías modernas y bibliotecas de Python (p. ej., NumPy) para análisis numérico y procesamiento de datos.
• Participar en diseño de arquitectura, pruebas y despliegue continuo.
• Colaborar en entornos ágiles, con prácticas de pair programming y lean startup.
• Trabajar con herramientas como VS Code, Cursor, AWS, SageMaker, Copilot y Claude Code para acelerar el desarrollo y mantener la calidad del código.