Machine Learning Engineer Ops in Gasco

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Somos una empresa que tiene una larga trayectoria en el mercado con ganas de cambiar la forma de hacer las cosas, buscando desarrollar un espacio y ecosistema de innovación muy ligado al negocio y que facilite la transformación cultural de la empresa.
Iniciamos un proceso de transformación tecnológica y se necesita el conocimiento experto de Advanced Analytics, por lo que deberás ser capaz de transformar lineamientos estratégicos en acciones concretas, teniendo que aportar con visión al negocio, pero también arremangándote las mangas y hacer que las cosas de alguna u otra manera lleguen a puerto.
En línea con esto, tendrás la misión de definir los cimientos tecnológicos de la empresa relacionados a los datos para que Data Scientists tengan la infraestructura necesaria para generar los modelos, desde su levantamiento y descubrimiento, exploración, desarrollo y producción de soluciones, por lo que serás un actor relevante en este cambio empujando las iniciativas de datos.

Funciones del cargo

  • Diseñar y apoyar en la construcción de la infraestructura para mantener un modelo de datos en conjunto con el área de TI y Datos.
  • Velar por que la infraestructura pueda ser utilizada y consumida por otras funciones del área de datos.
  •  Poner en producción los modelos, asegurando la confiabilidad y disponibilidad de los mismos para el equipo, así como, desarrollar modelos apoyando a los Data Scientist.

¿Qué deberías saber?

  • Formación académica: Ingeniería en Computación, Ciencias de la Computación, Data Science
  • Conocimiento avanzado en lenguajes de programación: Python, Java y/o afines (al menos 1 de esas)
  • Experiencia en herramientas de gestión de flujos de trabajo de los datos en Google Cloud Platform o Amazon Web Services
  • Herramientas de infraestructura como Kubernetes y Terraform
  • Flask, Docker y otras herramientas para crear web services
  • Mejores Prácticas DevOps como automatización, CI/CD
  • Nociones de Machine Learning: clasificación, regresión, forecasting.
  • Experiencia con ETLs, pipelines de datos y SQL.

¿Qué ofrecemos?

Te integrarás a un equipo de trabajo dinámico y entretenido en una empresa certificada por GPTW como buen lugar para trabajar, en la cual existe un gran capital humano y que se preocupa de la calidad de vida de sus colaboradores a través de distintas iniciativas y beneficios como:
  • Coordínate con tu equipo de trabajo y podrás tener libre los interferiados.
  • ¿Están de cumpleaños tus hijos? Tarde libre para que puedas compartir con ellos.
  • Espacios de recreación y momentos para compartir: celebraciones de fiestas patrias, fiesta de fin de año, entre otros.
¡Y mucho más!

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Life insurance Gasco pays or copays life insurance for employees.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Health coverage Gasco pays or copays health insurance for employees.
Dental insurance Gasco pays or copays dental insurance for employees.
Fitness subsidies Gasco offers stipends for sports or fitness programs.
Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.

Remote work policy

Temporarily remote during COVID-19

Position is remote only during COVID-19-related restrictions.

Life's too short for bad jobs.
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