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Creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites, donde triunfan los que se atreven, los que innovan, los que no tienen miedo a equivocarse y aprender de sus errores.
Creamos metodologías únicas para impulsar una Aceleración Digital exitosa, convirtiendo los problemas en oportunidades, solucionando de manera ágil y dinámica el proceso de transformación.
Generamos un impacto positivo en las organizaciones, transformando su núcleo con soluciones tecnológicas sostenibles y transversales a su ecosistema.
Trabajamos en equipo, nos encontramos en constante perfeccionamiento y evolución, adoptando las últimas tendencias en tecnología y persiguiendo las oportunidades para ser cada día mejores.
Te integrarás al equipo de Analítica Avanzada y Big Data, y participarás en proyectos que te permitirán potenciar tus conocimientos, como también aprender nuevas tecnologías.
Buscamos personas que les guste trabajar en equipo, y que disfruten compartir sus conocimientos y aprender de otros. Además, que muestran motivación por enfrentar nuevos desafíos y les encante seguir aprendiendo.
Debes contar con experiencia previa como Data Engineer, te vas a enfocar a revisar modelos de datos y buscar eficiencias en términos de modelamiento y consultas, como también programar y orquestar tareas dentro de la suite de Google.
Es indispensable tener sólidos conocimientos y manejo de alguno de los siguientes lenguajes de programación Python/Java/Scala, como en frameworks de procesamiento batch/stream tales como; Apache Spark, Apache Beam, y/o similares (Flink, Hadoop).
Además, de tener experiencia en Google Cloud Platform manejando las siguientes herramientas: Cloud Functions, DataProc, DataFlow, PubSub, BigQuery o sus equivalentes en otras nubes ( AWS o Azure), como en , Buenas prácticas: TDD, patrones de diseño, y contenedores Docker.
Si cuentas con manejo de GKE-Kubernetes es un plus, pero no excluyente para el cargo, lo importante es la apertura y motivación a seguir aprendiendo.
Y muchos más!
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