Data Engineer in ARAUCO

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ARAUCO ha iniciado una transformación digital con un alcance transversal a todas sus principales líneas de negocio y áreas de soporte de forma global.

Nos encontramos en búsqueda de profesionales de las carreras Ingeniería en Ejecución/Civil Informática o afín, para desempeñar el cargo de Data Engineer en nuestra Oficina Corporativa ubicada en Las Condes, Santiago, con trabajo Home Office y visitas puntuales a oficina.

El Data Engineer será responsable del diseño, desarrollo, implementación y mejora continua de modelos de datos en la plataforma Big Data de la Compañía, así como de los procesos de carga y limpieza de datos asociados.

Trabajamos día a día para desarrollar productos forestales renovables que permitan mejoran la vida de las personas, tarea que nos desafía a tener equipos comprometidos, entusiastas y creativos.

Funciones del cargo

Analizar la información entregada por los usuarios clave y científicos de datos para definir alcance y objetivos de los modelos de datos. Formular estrategias de implementación y estimar el esfuerzo asociado. Realizar seguimiento de sus actividades y las de aquellos que participan en el desarrollo del modelo.
Definir e implementar la arquitectura de integración desde los sistemas de ARAUCO a la plataforma de Big Data.
Implementar los procesos de carga y limpieza de datos para contar con la información requerida en tiempo y forma, y con el nivel de precisión requerido.
Responder requerimientos de los usuarios del área BI de acuerdo con lo que canaliza la mesa de ayuda, por asignación directa de la jefatura o por petición directa del usuario, resolviendo pequeños requerimientos de forma interna y apoyándose en consultoras externas frente a aquellos de mayor envergadura.
Analizar la estrategia de adquisición de datos, identificar formas de mejorar la confiabilidad, eficiencia y calidad de los datos.

Requerimientos del cargo

Plataformas Cloud (GCP, AWS, Azure)
Proyectos NET y/o Java
Big Data
Python
Técnicas de procesamiento de datos (Stream, Batch, arquitecturas kappa & lambda)
Bases de datos (SQL y NoSql)
Shell scripting

Opcionales

Certificaciones GCP (Deseable)
Nivel de inglés intermedio-avanzado (Deseable).
Postítulo en Big Data (Deseable).
Azure DevOps
Apache Kafka, Spark, Apache Beam, Apache Airflow (Gcp Cloud Composer)

Condiciones

Flexibilidad horaria
Seguros complementarios
Aguinaldo
Entrega de recursos (PC-arreglos)

Accessible An infrastructure adequate for people with special mobility needs.

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Life insurance ARAUCO pays or copays life insurance for employees.

Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.

Health coverage ARAUCO pays or copays health insurance for employees.

Computer repairs ARAUCO covers some computer repair expenses.

Free car parking You can park your car for free at the premises.

Computer provided ARAUCO provides a computer for your work.

Informal dress code No dress code is enforced.

Beverages and snacks ARAUCO offers beverages and snacks for free consumption.

Remote work policy

Hybrid

This job takes place some days from home and others at the office in Santiago (Chile).

ARAUCO https://www.getonbrd.com/companies/arauco-cl Follow