Dumas is software engineering company which specialises in developing technological solutions, mainly in the area of large-scale mining, to help customers to optimize their processes and make data driven decisions. With this purpose we use state-of-the-art technologies for integration, Internet of Things, Big Data, Advanced Analytics, data visualization and Machine Learning.
Our team is currently growing. We are therefore looking for more professionals in data engineering and data science areas because we believe that an interdisciplinary team is the base for technological innovation. Our goal is to create an environment where everyone can develop their ideas and create new projects with a positive impact on our society.
Our goal is to become a recognized company in the optimization of mining processes through the use of latest generation computer tools
El objetivo principal que tendrás como Data Engineer es el desarrollo de flujos de datos (extracción, carga, transformación, preparación y entrega) para integrarse al equipo de big data y analítica avanzada, el cual está en crecimiento.
• Desarrollar, construir, probar y mantener arquitecturas, alineadas con estándares, metodologías y buenas prácticas.
• Crear y mantener soluciones óptimas para el flujo de datos (estructurados y no estructurados), tanto en tiempo real como batch desde diversas fuentes de datos hacia distintos repositorios o destinos. Utilizando distintas tecnologías de Integración, ETL, ELT, big data, IoT y analíticas avanzadas.
• Crear aplicaciones y flujos de datos para alimentar modelos de machine learning.
• Identificar formas de mejorar la confiabilidad, eficiencia y calidad de los datos.
• Usar grandes conjuntos de datos para abordar problemas de negocio.
• Crear APIs y herramientas para el consumo de datos.
• Diseño y desarrollo de aplicaciones y procesos que permitan capturar, visualizar y entregar información.
• Trabajar e interactuar con usuarios y clientes para entender sus necesidades y plantear soluciones.
Como Data Engineer deberás crear la infraestructura requerida para una óptima extracción, transformación y carga de datos desde una variedad de fuentes de datos.
Locally remote only
Position is 100% remote, but candidates must reside in Chile.