Falabella Retail

Data Engineer in Falabella Retail

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Falabella es una de las compañías más grandes y consolidadas de América Latina. Desarrolla su actividad comercial a través de varias áreas de negocio, siendo las principales: las tienda por departamentos, mejoramiento del hogar y compañía de financiamiento comercial CMR, banco, viajes y seguros Falabella.Falabella también es uno de los principales actores del mundo e-commerce en Latinoamérica, actualmente nos encontramos en búsqueda de un desarrollador Backend que sea proactivo para implementar mejoras al sistema logístico actual, logrando diferenciar a nuestra empresa.

Descripción del cargo

La Subgerencia de Proyectos BI de Falabella Retail está impulsando iniciativas de transformación digital, incorporando tecnología de Big Data y Machine Learning en sus operaciones. Estamos en búsqueda de un profesional orientado a resultados, con pasión por aprender, que esté interesado en la creación y mantención de un modelo de datos, enfocado en la velocidad de acceso y variedad en los datos (estructurados y no estructurados). Además, debe tener orientación al trabajo en equipo para formar un equipo colaborativo junto a Data Scientists y a profesionales relacionados al negocio del retail.

Principales funciones:

- Analizar e implementar modelos de bases de datos (estructuradas y no estructurados).
- Trabajar con el Data Warehouse actualmente implementado, interiorizarse en su funcionamiento e identificar oportunidades de mejora e integración con otros sistemas o datos que actualmente están separados.
- Integrar de manera ordenada distintas fuentes de información.
- Agilizar transformación de datos con herramientas ETL.
- Proponer e implementar tecnologías Big Data, tanto local como en la nube (Ver opciones de Google Cloud, Azure, Cloudera, etc).

Requisitos excluyentes:

- Profesional titulado de Ingeniería en Computación, Informática, Sistemas, Eléctrico, Electrónico, Matemático, Programador o carrera afín.
- De 0 a 5 años de experiencia en proyectos relacionados.
- Manejo de SQL.

Opcionales

- Experiencia en proyectos Big Data (Hadoop, Hive, Pig, Spark, Cassandra, Kafka).
- Experiencia con Google Cloud Platform (Big Query), Cloudera, o Azure.
- Experiencia en manejo de Bases de datos estructuradas como MySQL, y plataformas Oracle. 
- Experiencia en manejo de Bases de datos no estructuradas (MongoDB). 
- Experiencia desarrollando ETLs (Extract, Transform and Load) para un Data Warehouse. 

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