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Data Engineer in Finerio Connect
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¿Qué hemos logrado?
Desarrollamos una App que hasta hoy ha empoderado financieramente a +220,000 usuarios a tomar mejores decisiones, con procesos más ágiles, justos e inteligentes y ayudando a más de 45 empresas financieras e innovadoras de América Latina y con esfuerzo de todo el equipo hemos ganado varios premios y reconocimientos como: el mejor proyecto de emprendimiento en el país, “Work from Anywhere”, Everywhere Initiative a nivel Latinoamérica y Global, lo mejor es que se vienen muchos más en el camino de los cuales podrás formar parte
¿A quién buscamos?
¡Nos encontramos creciendo a una velocidad muy rápida y buscamos personas que tengan gusto por aprender, ser sociables, extrovertidas, proactivas, adaptables al cambio y dinámicas, personas apasionadas por la tecnología que les guste pensar fuera de la caja para proponer soluciones innovadoras cada día, que se sientan cómodos(as) trabajando en un equipo disruptivo y que tengan esa sensación de siempre ir por más!
Funciones del cargo
- Crear flujos de carga y transformación de datos para entrenamiento de modelos de Machine Learning
- Trabajo en conjunto con el equipo de Data para mejorar procesos de transformación y almacenamiento de datos
- Integración de procesos ETL en nube AWS
- Diseñar, implementar y mantener la infraestructura de datos, así como las aplicaciones y herramientas que se ejecutan sobre ella
- Mantener, mejorar, limpiar y manipular datos
- Desarrollar e implementar plataformas innovadoras de big data para análisis y procesamiento de datos avanzados
- Ayudar con el desarrollo y la prueba de aplicaciones de datos
- Trabajar con miembros del equipo para implementar y probar aplicaciones a escala
- Crear las canalizaciones de datos que permitirán una toma de decisiones más rápida, mejor y basada en datos
- Habilitar y ejecutar migraciones de datos en diferentes bases de datos y diferentes servidores
- Realizar pruebas y validaciones para respaldar la precisión de las transformaciones de datos y la verificación de datos que se utilizan en los modelos de aprendizaje automático
- Participar en el mantenimiento preventivo y correctivo de los servidores
- Colaborar con el equipo de ciencia de datos y el equipo de desarrollo de software para comprender y ayudar en la implementación de los requisitos de la base de datos, analizar el rendimiento y solucionar cualquier problema existente
Requerimientos del cargo
- Formación académica cuantitativa: ingeniería, informática, matemáticas, estadística, física, etc.
- Manejo de SQL, Spark, Python, Flujos y Automatización de ETL
- Experiencia en uno o más lenguajes de programación: Python, R, Matlab, Java, C, etc.
- Experiencia en investigación, análisis científico y presentación de resultados
- Familiaridad con los sistemas de bases de datos: SQL, MongoDB
- Experiencia con control de versiones: Git
- Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos
- Experiencia de marco con Big Data: Spark, Hadoop, Scikit-learn
Opcionales
- Si has manejado Airflow, AWS o Scala
- Si te gusta trabajar de forma independiente, en equipo, organizando y planeando tus tareas
- ¡Y sobre todo, si tienes el entusiasmo por trabajar en una cultura startupera! (Especialmente en una que está en rápido crecimiento como la nuestra :D)
Condiciones
- La flexibilidad necesaria para que innoves día a día
- Una cultura basada en objetivos y aprendizaje constante
- Te sentirás dueño de la compañía y pensarás todos los días en como puedes aportar a su crecimiento, así sea con algo pequeño
- Crecimiento laboral
- Compensación económica competitiva
- Días de vacaciones superiores
- Aguinaldo superior
- Plan de desarrollo individual
- SGMM
- Stock Options
- Finerio Days
- Horario flexible
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