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Data Observatory

Ingeniero DevOps in Data Observatory

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Data Observatory, una colaboración público-privada-académica, sin fines de lucro, liderada por el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación y el Ministerio de Economía, Fomento y Turismo, creada junto con Amazon Web Services (AWS) y la Universidad Adolfo Ibañez (UAI).
Trabajamos en proyectos Data Science, en ámbitos como la astronomía y el cambio climático, para contribuir al desarrollo de conocimiento, ciencia, tecnología e innovación a nivel nacional e internacional. Buscamos conformar un centro de datos aportando en la adquisición, almacenamiento, procesamiento, análisis y disponibilidad de los datos a la comunidad utilizando tecnologías en la nube.

Job functions

  • Diseñar, planificar e implementar soluciones de infraestructura en la nube que resuelvan problemas complejos de forma simple, escalable, segura e innovadora.
  • Implementar soluciones con infraestructura en la nube optimizadas en función de los costos, según el uso, los requisitos comerciales y el presupuesto.
  • Evaluar periódicamente las tecnologías de infraestructura en la nube existentes para identificar oportunidades de mejora.
  • Administrar proyectos y actividades DevOps basados en una metodología ágil.
  • Brindar liderazgo tecnológico con visión de futuro en el desarrollo de soluciones innovadoras, enfatizando la mejora continua en la automatización de nuestra infraestructura y procesos de lanzamiento de software.
  • Informar periódicamente sobre el estado de los proyectos, los recursos de la nube, los costos utilizados y las previsiones.
  • Contribuir a potenciar y mejorar los servicios del Data Observatory.

Qualifications and requirements

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ingeniería, Ingeniería de Gestión, Sistemas de Información Gerencial, o áreas afines.
  • Más de 2 años de experiencia en la implementación de soluciones basadas en la nube (infraestructura en la nube, configuración de componentes, redes, herramientas de usuario, operación de control) y un historial comprobado de construcción de infraestructura compleja.
  • Más de 2 años de experiencia con conceptos Agile y DevOps desarrollando arquitectura de monitoreo e implementando agentes de monitoreo, tableros, escalaciones y alertas.
  • Experiencia en arquitectura y mantenimiento de sistemas de producción de alta disponibilidad.
  • Experiencia con tecnologías back-end para aplicaciones web/API.
  • Una sólida comprensión de los conceptos de AWS y la experiencia de administración de la nube de AWS.
  • Conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Conocimiento en lenguajes de scripting (Python y otros), administración de sistemas e infraestructura en la nube de AWS e implementaciones y despliegue de sistemas.
  • Conocimientos en Integración Continua y Despliegue Continuo.
  • Motivado, jugador de equipo, capaz de tomar la iniciativa y actuar de forma independiente en un entorno acelerado.
  • Buena comprensión de las mejores prácticas de ingeniería de software, como code reviews, source control management, build processes, testing, deployment, release y change management.
  • Excelentes habilidades de comunicación y presentación en español e inglés.
  • Actitud DevOps: se trata de cultura, no solo de herramientas.

Desirable skills

  • Experiencia en un rol de equipo multifuncional o trabajando dentro de un equipo en una empresa para optimizar el gasto en la nube de AWS.
  • Conocimientos básicos en contenedores como Docker y aplicaciones de conexión como Redis, Elastic Search, Postgres y otras.
  • Buen conocimiento de la seguridad en la nube (SAML, OAuth, OpenID, Kerberos, Políticas, derechos, etc.) aplicada a los datos.
  • Contar con una certificación AWS.

Conditions

  • Trabajar con profesionales e investigadores en el desarrollo de soluciones revolucionarias en campos de la ciencia.
  • Generar impacto, trabajando en proyectos a gran escala a nivel global.
  • Desarrollar una carrera de trabajo en DevOps en contacto con académicos expertos en la materia.
  • Ser parte de un equipo multidisciplinario, liderado por una cultura de trabajo en equipo, ágil y colaborativo, que busca apoyar a investigadores y desarrollar soluciones innovadoras.
  • Si eres de regiones, sólo es necesario que asistas a las actividades más relevantes del DO.

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Computer provided Data Observatory provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Hybrid

This job takes place some days from home and others at the office in Santiago (Chile).

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