Líder de Ingeniería de Datos AWS + GCP in Teamcore

Un líder de Ingeniería de Datos debe tener un sólido conjunto de habilidades técnicas y competencias blandas. Su experiencia se debe centrar en el uso de tecnologías en la nube, principalmente dentro del ecosistema de Google Cloud Platform (GCP), pero también con experiencia deseable en AWS como una alternativa. Debe ser apasionado por trabajar en entornos de datos complejos y aprovechar las herramientas y servicios en la nube para brindar soluciones escalables y eficientes.

1. Diseño, implementación y administración de arquitecturas de datos en la nube, utilizando las capacidades y servicios disponibles en GCP y AWS.
2. Manejo de grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados, y habilidad para implementar pipelines de datos eficientes y escalables.
3. Uso de herramientas y frameworks para el procesamiento distribuido de datos, como Apache Spark o Google Dataflow.
4. Diseño e implementación de soluciones de seguridad y cumplimiento de normativas en entornos de datos en la nube.
5. Experiencia en el diseño de esquemas de bases de datos eficientes.
6. Experiencia en la construcción de arquitecturas de datos orientadas a eventos y streaming, utilizando herramientas como Apache Kafka o Google Cloud Pub/Sub.

• Título o Bachiller de las carreras de Ing. en Sistemas, Ing. Informática, Ing. de Software, Computación y/o carreras afines.
• Experiencia de al menos 4 años en liderazgo de procesos relacionados a la solicitud.
• Experiencia sólida en el diseño, implementación y administración de arquitecturas de datos en la nube, utilizando las capacidades y servicios disponibles en GCP y AWS.
• Amplio conocimiento en el manejo de grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados, y habilidad para implementar pipelines de datos eficientes y escalables.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala, para el desarrollo de scripts y aplicaciones relacionadas con el procesamiento y análisis de datos.
• Profundo conocimiento de tecnologías de almacenamiento de datos en la nube, como Google BigQuery, Amazon Redshift, Google Cloud Storage y Amazon S3.
• Experiencia en el uso de herramientas y frameworks para el procesamiento distribuido de datos, como Apache Spark o Google Dataflow.
• Capacidad para diseñar e implementar soluciones de seguridad y cumplimiento de normativas en entornos de datos en la nube.
• Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales, así como experiencia en el diseño de esquemas de bases de datos eficientes.
• Familiaridad con técnicas y tecnologías de aprendizaje automático (Machine Learning) y análisis de datos, como TensorFlow, PyTorch o Google Cloud ML Engine con el fin de saber captar requerimientos de áreas de Ciencia de Datos
• Experiencia en la construcción de arquitecturas de datos orientadas a eventos y streaming, utilizando herramientas como Apache Kafka o Google Cloud Pub/Sub.
• Habilidad para trabajar con herramientas de control de versiones, como Git, y metodologías ágiles de desarrollo de software.

• Habilidades de liderazgo excepcionales, con capacidad para inspirar y motivar a los miembros del equipo, y fomentar un ambiente colaborativo y de alto rendimiento.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, que me permiten transmitir ideas y conceptos técnicos de manera clara y comprensible.
• Capacidad para tomar decisiones basadas en datos, identificar problemas y proponer soluciones innovadoras y eficientes.
• Orientación hacia el trabajo en equipo, con habilidades para colaborar con otros departamentos y equipos multidisciplinarios.

• Trabajo 100% remoto desde donde estés en Latinoamérica.
• 15 días de vacaciones al año.
• 4 day off al año.
• Día libre de cumpleaños.