QA Data Engineer in Yape

At Yape, you’ll be building our core app that is responsible for most mobile monetary transactions in Peru, along with other engineers. Apart from coding the app, we also expect that you engage in discussions related to every aspect of a product and tech development. Our challenge is that we're growing fast and in order to scale and provide the best user experience, we're re-writing our app in native technologies.

We are driven by a great purpose: to build a connected country without barriers that encourages growth and development for all Peruvians. Our ecosystem has more than 10 million people and 2 million businesses using Yape every day. To continue delivering the best experience for our "yaperos" we need the best talent.

• Ser parte del Chapter QA que crea software e infraestructura para probar nuestras soluciones que componen todo el ecosistema de Yape. Nuestras soluciones son móviles, Web, API y orientadas a Data.
• Ser parte de un squad comprometido con la entrega de funcionalidades de alto impacto.
• Participar continuamente en discusiones para mejorar el desempeño general del equipo y las metodologías de trabajo.
• Esté dispuesto a participar en discusiones multifuncionales con su equipo para mejorar continuamente nuestro producto.

• Experiencia trabajando junto con los Product Owners, Data Engineers y otros miembros del equipo para afinar los criterios de aceptación en las historias de los usuarios.
• Experiencia en el diseño de casos de prueba y en la realización de pruebas de regresión manuales y automatizadas.
• Fundamentos en Azure y Azure Data (De preferencia contar con certificación).
• Conocimientos en Apache Spark, Big Data, Azure Data Lake, Databricks (Creación de Jobs, Clusters, Consultas SQL, Ejecución de Jobs, Testing de Jobs, construcción de notebooks, creación de tablas de datos, manipulación y transformación de datos).
• Experiencia realizando pruebas de rendimiento en entornos de Big Data.
• Experiencia con control de versiones de código (Git).
• Experiencia en Python, Ruby, Java o en cualquier otro lenguaje de programación a nivel intermedio para poder automatizar pruebas.
• Conocimientos de CI / CD.

• Haber trabajado anteriormente en una aplicación con alcance nacional o regional.
• Experiencia o conocimiento en virtualización de servicios, test doubles o mocks.
• Experiencia en la validación de aplicaciones implementadas en Azure / AWS o en cualquier nube.
• Experiencia en la creación de test automation frameworks para pruebas móviles / web / API desde cero.
• Conocimiento / experiencia manejando Docker.