Solution Architect ML in Protera Biosciences

Somos una start-up biotecnológica de etapa temprana con base en Chile, California y Paris. En Protera hemos desarrollado una plataforma basada en inteligencia artificial que permite acelerar el diseño de proteínas de interés industrial.

Nuestro foco principal es la industria alimenticia, donde nos apasiona el diseño de ingredientes de nueva generación:

• Saludables
• Funcionales
• Naturales

Creemos que la única manera de lograr estos nuevos productos es mediante la maquinaria más sofisticada de la tierra, las proteínas, capaces de modificar la materia a nano escala y con precisión atómica. Es por eso que estamos desarrollando una herramienta basada en Deep Learning que permite entender cómo las proteínas funcionan, y como adaptarlas para cualquier aplicación requerida.

Te interesa ayudarnos a construir la empresa líder en ingeniería de proteínas en el mundo ?

Como Solution Architect ML en Protera estarás a cargo de empaquetar y desplegar soluciones basadas en ML/DL para la interacción con usuarios y clientes. Además deberás documentar y comunicar los resultados claves para el cumplimiento de los objetivos previamente establecidos.

Responsabilidades:

• Empaquetar modelos de ML/DL.
• Encargarse de desplegar los modelos de ML/DL en servicios en nube.
• Correr y prestar soporte a los modelos de ML/DL.
• Diseñar pipeline de interacción entre las inferencias de los modelos.
• Limpiar y actualizar datos para los modelos de ML/DL.
• Prestar soporte en la integración de herramientas al resto del equipo.

Estudios académicos:

Área de ciencias e Ingeniería (Ciencias de la Computación, Ingeniería informática, Ingeniería en software, etc).

• Nivel mínimo: Licenciatura.
• Nivel deseable: Título profesional.

Experiencia previa:

• Experiencia en la construcción de productos SaaS basados en la nube.
• Experiencia con Git, AWS, organización e implementación de contenedores .
• Experiencia probada en el diseño y construcción de plataformas de ML/DL en entornos de nube.
• Fuerte conocimiento de varios sistemas DMBS, incluidas las arquitecturas NoSQL y los principios de diseño.
• Capacidad probada para diseñar, articular y entregar soluciones de ML/DL a gran escala que: sean escalables, robustas, seguras y resistentes. Como por ejemplo el clúster de Kubernetes.
• Experiencia trabajando con API RESTful y arquitecturas orientadas a servicios generales

Capacidades específicas:

• Metodologías de programación, Lenguajes de programación como Python;
• Conocimiento de frameworks como DJango para la creación de APIs;
• Conocimiento de containers como Docker y Kubernetes (K8s)
• Conocimiento de servicios en nube como AWS, GCP.
• Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.

Características personales:

• Capacidad de comunicar ideas, transparencia, autonomía, organizado, capacidad de delegar labores.

- Opción de crecer en nuestra start-up: Ofrecemos un ambiente dinámico donde todas las ideas consideradas.
- Posibilidad de colaborar con nuestro equipo en París (Business trip ;) )
- Salario competitivo
- Ambiente innovador y un increíble equipo multidisciplinario (desde AI hasta Biología)
- Flexibilidad de horarios, bonos por objetivos y más