Dataops Engineer in Bci

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En BCI estamos disrumpiendo la industria financiera y estamos buscando a los mejores talentos para liderar una revolución digital. Estamos en constante búsqueda de crear experiencias memorables a nuestros clientes, tanto internos como externos, por lo que valoramos el trabajo en equipo, el deseo irrenunciable por satisfacer las necesidades de nuestros clientes y la pasión por realizar una gestión de excelencia.

Funciones del cargo

El Data Ops Engineer debe ser capaz de diseñar, evaluar, desafiar y operar los diferentes procesos integrados para generar el input analítico,
implementar y cargar las acciones comerciales en los sistemas que el banco dispone con este fin y evaluar oportunidades de mejora a partir de la medición y de generar aprendizaje.

Mantener y garantizar la operación diaria de los procesos analíticos
Implementar alertas en las etapas críticas de los procesos de forma de poder tomar acciones en el momento preciso para asegurar la ejecución diaria
Hacer seguimiento continuo de indicadores operativos y de negocio levantando las alarmas cuando corresponda
Mejorar continuamente los procesos, priorizando por los que consumen más tiempo de proceso y relevancia para el negocio
Asegurar la correcta implementación operacional de nuevos activos analíticos junto al equipo de Analytics
Proponer e implementar mejoras a la arquitectura de procesos analíticos de forma de asegurar su escalabilidad en el tiempo
Documentar y formalizar correctamente los procesos en las herramientas con la arquitectura definida
Definir e implementar nuevos indicadores operativos y de negocio, permitiendo su visualización a las áreas que corresponda a través de herramientas

Requerimientos del cargo

Estudios de Ingeniería Civil en Informática / Computación e Ingeniería Civil Industrial
Manejo de Bizagi, Control M, Uso de Servidores Linux, manejo de Bases de Datos y SQL, Programación en Python y/o R.

Opcionales

Lenguajes de Programación Python, R y SQL Teradata, y programas de automatización de procesos en Bases de Datos (Airflow, por ejemplo).

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