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Funciones del cargo

Como BI Specialist, serás el puente entre Marketing, Producto y Data. Tu rol será darle claridad al funnel completo, desde adquisición hasta retención y expansión, encontrando oportunidades ocultas en cada etapa. No vas a limitarte a hacer dashboards o queries: vas a diseñar modelos escalables, habilitar herramientas de autoservicio y descubrir historias que guíen al equipo hacia el crecimiento sostenible.

Algunas de tus funciones serán:

Modelar datos para Growth: construir y mantener los modelos clave (leads, funnel, atribución, cohortes, activación y revenue) que den una visión única del negocio.
Integrar fuentes de marketing y producto: HubSpot, Ads, SEO, GA4, Amplitude y redes sociales en un mismo lenguaje de datos.
Habilitar autoservicio: desarrollar datasets, dashboards y frameworks replicables para que el equipo de marketing y growth pueda responder sus propias preguntas sin depender siempre de Data.
Analizar impacto real: medir CAC, LTV, churn, expansión y vincular métricas de adquisición con revenue y retención.
Impulsar experimentación: generar insights claros para A/B tests, growth loops y campañas de activación/retención.
Conectar con Producto: usar eventos de producto como señales para marketing (ej. remarketing, activación, upsell).
Comunicar con impacto: simplificar lo complejo y convertir métricas en historias claras que entiendan desde un analista hasta el CEO.

Requerimientos del cargo

Experiencia (+2 años) en análisis de datos aplicados a marketing, growth o producto en entornos digitales.
Dominio de SQL avanzado, ETL/ELT y modelamiento de datos (dbt, Redshift/BigQuery/Snowflake).
Experiencia con herramientas BI y analítica digital (Looker/Power BI/Tableau, GA4, HubSpot, Amplitude).
Mentalidad estructurada y de producto: construyes soluciones que escalan, no solo reportes puntuales.
Comunicación clara: puedes traducir números en decisiones estratégicas y accionables.
Actitud proactiva y colaborativa: sabes priorizar, organizar y trabajar en equipo con marketing, producto y data engineers.

Opcionales

Haber trabajado en empresas SaaS y conocer métricas como MRR, churn, NRR, cohortes, CAC, LTV.
Experiencia en entornos de Product-Led Growth.
Capacidad de diseñar frameworks analíticos replicables y escalables.
Curiosidad por cómo la IA y la automatización pueden transformar el análisis y el marketing.
Haber presentado dashboards o insights directamente a líderes de negocio o C-level.

Condiciones

Desempeñar tu rol haciendo lo que amas en un entorno 100% remoto, que promueve la autonomía y flexibilidad esperando de ti un alto compromiso.
Contar con una relación laboral estable y a largo plazo como empleado full time.
Compartir con un equipo multicultural y diverso que trasciende fronteras y culturas, fomentando un ambiente inclusivo e innovador.
Contar con recursos para potenciar tu aprendizaje con acceso a plataformas educativas, certificaciones, capacitaciones constantes y una biblioteca virtual.
Dos días adicionales de cuidado al año, y programas de bienestar incluyendo mindfulness, alimentación saludable y actividades físicas.
Recibir un apoyo económico para optimizar y equipar tu espacio de trabajo remoto.
Disfrutar beneficios especiales como bono y medio día libre en tu cumpleaños, además de clases de inglés y coaching para potenciar tu crecimiento personal y profesional.

GETONBRD Job ID: 56422

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