Data Engineer Junior in NeuralWorks

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 2 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

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El equipo de Datos trabaja en la creación y operación de un datalake que consolida información de diversas fuentes y la disponibiliza de forma estructurada para el consumo de analistas, aplicaciones y productos de datos basados en ML.

Como Data Engineer, trabajarás dentro de un equipo ágil multidisciplinario para para crear, robustecer y potenciar el Data Catalog

El rol requiere un entendimiento de arquitecturas de datos, ingeniería y análisis de datos.

Dentro de tus responsabilidades están:

• Desarrollar y mantener arquitecturas de datos y pipelines
• Conectarse a través de API a otros sistemas (Python)
• Ingesta de datos con DAGs, se ocupa Airflow (Python, SQL)
• Creación y modificación de workflows en Collibra (Java, orientado a objectos)
• Investigación de otras funcionalidades que se podrían explotar de Collibra (u otras herramientas) para mejorar el Data Catalog

• Ingeniería civil en computación o similar
• Experiencia práctica de al menos 1 año
• Experiencia en SQL y análisis de datos usando al menos un lenguaje (ej. Python)
• Experiencia en cloud en ámbitos de data y analitica
• Utilización de herramientas de BI, como Tableau, Power BI, Looker, entre otros
• Conocimiento conceptual de data y analítica, como: dimensional modeling, ETL, data governance, data warehousing, structured y unstructured data.
• Inglés avanzado
• Fuerte sentido de responsabilidad e integridad, manifestado a través de comunicación clara y colaboración

• Experiencia en Infraestructura as code, observabilidad, monitoreo
• Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables
• Experiencia en Stream processing
• Experiencia en GCP, especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos y machine learning
• Habilidad para optimizar el procesamiento por lotes (procesos batch)
• Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas

• MacBook Air M1 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
• Bono por desempeño
• Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
• Horario flexible
• Flexibilidad entre oficina y home office
• Medio día libre el día de tu cumpleaños
• Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
• Estacionamiento de bicicletas
• Vestimenta informal
• Salida de “teambuilding” mensual
• ¡Intégrate a un equipo de primera!