Data Scientist in Data Qu

FULL_TIME

Santiago
This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago
(Hybrid)
| Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

Gross salary $1900 - 2600 USD/month

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En DataQu, somos una empresa pionera en tecnologías avanzadas con más de una década de experiencia en análisis de datos, modelado matemático y desarrollo de software innovador. Nuestra pasión se centra en la Inteligencia Artificial y Big Data, creando sistemas personalizados que se integran con múltiples plataformas para optimizar procesos empresariales y acelerar el crecimiento estratégico de clientes en sectores como minería, salud, banca, retail, acuicultura y cementeras.

Operamos mayoritariamente en entorno remoto, con una cultura colaborativa y creativa, realizando encuentros regulares para fortalecer la cohesión y la innovación. Actualmente, estamos en expansión con proyectos innovadores en España, buscando potenciar nuestra influencia global mediante soluciones que transforman la experiencia de nuestros clientes.

This job is original from Get on Board.

Responsabilidades principales

En esta posición, serás responsable de aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos para resolver problemas del mundo real a través de modelos predictivos y analíticos.

  • Desarrollar, implementar y optimizar modelos de machine learning supervisados y no supervisados para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
  • Procesar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos para asegurar su calidad y utilidad en los modelos.
  • Gestionar el versionamiento de código utilizando herramientas dedicadas para mantener la trazabilidad y colaboración en los proyectos.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos de inteligencia artificial generativa y tecnologías de modelos de lenguaje (LLM), incluyendo arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Contribuir al diseño de soluciones que se adapten a las necesidades especificas de los clientes, facilitando la adopción de tecnologías de IA.
  • Participar en reuniones presenciales y remotas, fomentando un ambiente de trabajo productivo y colaborativo en la modalidad semi-presencial en Santiago, Chile.

Requisitos y perfil buscado

Buscamos un profesional semi-senior en Ciencia de Datos con una base sólida en machine learning clásico y un enfoque innovador para la aplicación práctica de análisis avanzados.

  • Dominio avanzado de Python para el desarrollo y despliegue de modelos analíticos, con experiencia gestionando librerías científicas y frameworks de modelado.
  • Experiencia comprobable en el procesamiento de datos, así como en métodos de modelado supervisado y no supervisado, garantizando resultados confiables y relevantes.
  • Conocimiento actualizado en herramientas de versionamiento de código como Git, asegurando prácticas colaborativas profesionales y ordenadas en los proyectos.
  • Idealmente, experiencia en tecnologías emergentes como modelos de lenguaje a gran escala (LLM), arquitecturas RAG y aplicaciones de inteligencia artificial generativa, lo que potenciará los productos que desarrollamos.
  • Habilidades interpersonales para trabajar en equipo, con comunicación efectiva y compromiso con la mejora continua.
  • Capacidad para adaptarse a un entorno semi-presencial dinámico en Santiago, donde la interacción directa apoyará la innovación y productividad del equipo.

Habilidades y conocimientos valorados

Serán altamente valoradas las siguientes competencias y experiencias que complementen el perfil principal:

  • Experiencia previa en proyectos con clientes de sectores complejos como salud, minería o banca, aportando una visión integral del negocio.
  • Familiaridad con otras herramientas y lenguajes de programación orientados a análisis de datos y visualización avanzada.
  • Conocimiento práctico en la implementación de soluciones de inteligencia artificial escalables en producción.
  • Capacidad para documentar y comunicar resultados técnicos y de negocio de manera clara y efectiva.
  • Interés en participar en la cultura colaborativa que fomenta DataQu, incluyendo la participación en actividades de equipo y mejora continua.

Beneficios y ambiente laboral

  • Ambiente laboral agradable y de compañerismo, con un equipo experimentado dispuesto a apoyarte en tus desafíos profesionales.
  • Horario establecido que permite un balance adecuado entre la vida personal y profesional.
  • La posibilidad de implementar, probar y experimentar con diversas tecnologías de la información para mantener la innovación constante.
  • Bono en fechas patrias y navidad como reconocimiento adicional.
  • Proyección y crecimiento profesional a largo plazo dentro de la organización.
  • Seguro de salud que garantiza bienestar y seguridad para ti y tu familia.

Nos encontramos en una etapa de expansión y buscamos talentos que quieran acompañarnos en la creación de soluciones transformadoras a nivel global.

GETONBRD Job ID: 53841

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Health coverage Data Qu pays or copays health insurance for employees.
Computer provided Data Qu provides a computer for your work.

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

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About Data Qu

En DataQu, nos enorgullecemos de ser pioneros en la vanguardia tecnológica durante más de una década, especializándonos en el arte y la ciencia del análisis de datos, el modelado matemático avanzado y el desarrollo de soluciones de software vanguardistas. — Data Qu's full profile

Data Scientist
Data Qu • Santiago
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