Business Lead/analyst in Spike

Closed job - No longer receiving applicants

En Spike (spikelab.xyz) ayudamos a organizaciones a hacer sus procesos comerciales y/u operacionales más eficientes, solucionando problemas de alta complejidad usando analítica avanzada y técnicas de machine learning. Nuestro trabajo abarca distintas industrias —aerolíneas, retail, minería, telecomunicaciones, salud, people analytics— habiendo construido relaciones sólidas con compañías líderes en sus industrias y mostrando resultados sustanciales a través de la investigación, experimentación y metodologías de soluciones punta a punta.

Objetivos y desafíos del cargo

En Spike estamos buscando un(a) nuevo(a) Business Lead/Analyst, para unirse a nuestro equipo en Santiago o Valdivia, Chile. Esta persona nos ayudará a detectar, traducir y priorizar problemáticas y oportunidades de negocio, además de asegurar que las soluciones desarrolladas por Spike lleguen a buen puerto, sean adoptadas y capturen el máximo del valor potencial. Además, deberá liderar el proceso de experimentación basada en datos, que juega un rol fundamental en la metodología con que Spike entiende y se hace cargo de un problema u oportunidad de negocio.

Este rol tendrá como principales desafíos:

  • Liderar iniciativas de innovación con datos, trabajando en un equipo con data scientists, business analysts, machine learning engineers y líderes de proyectos.
  • Transformar en acciones de negocio los outputs de modelos de analítica avanzada.
  • Apoyar a usuarios y stakeholders en la implementación de las iniciativas y experimentos basados en datos.
  • Identificar necesidades y brechas a ser abordadas con innovación con datos.
  • Sistematizar y liderar los procesos de experimentación como fuente de aprendizaje constante acerca de cada problema y posibles soluciones.
  • Liderar y gestionar el lanzamiento de pruebas de concepto y productos mínimos viables con el fin de testear hipótesis y generar aprendizajes.
  • Seguimiento en la adopción y captura de valor de productos en producción.

¿Qué esperamos de ti?

  • Te motiva resolver problemas desde un enfoque analítico y cuantitativo.
  • Tienes habilidad para trabajar colaborativamente en equipo.
  • Te gusta empujar a que las situaciones ocurran, gestionando con liderazgo y proactividad a equipos de distinto tamaño y seniority.
  • Te obsesiona aprender cosas nuevas, abordar problemas que no hayas resuelto en el pasado y estar constantemente desafiad@.
  • Te gusta explorar soluciones a problemas no triviales ni tradicionales, de manera proactiva y autodidacta.
  • Sabes lidiar con la frustración y afrontes con resiliencia contextos de alta adversidad y complejidad.
  • No tienes problemas con ensuciarte las manos con lenguajes y herramientas que tal vez no conozcas previamente.
  • Tienes nociones de estadística, álgebra lineal, bases de datos y programación.
  • Te interesa escribir bien, ya sea código, un email o documentación.
  • Lees, escribes y te comunicas bien en inglés.
  • Eres buen@ comunicándote con personas de distintos perfiles y niveles dentro de una organización.
  • Abrazas un profundo respeto por la diversidad.

¿Qué puedes esperar trabajando durante tu primer año en Spike?

Apenas empieces

  • Una gran bienvenida!
  • Familiarizarte con nuestra metodología, procesos y herramientas.
  • Inducciones en profundidad de todos nuestros proyectos y clientes actuales.
  • Te recomendaremos algunos libros, papers y charlas para que entiendas mejor tu rol.

Al primer mes

  • Te asignaremos a uno de nuestros clientes y participarás activamente de las sesiones de trabajo con ellos.
  • Empezarás a familiarizarte con las problemáticas de ese cliente y el cómo venimos trabajando con ellos.
  • Trabajarás de la mano de un equipo de data scientists, business analysts, machine learning engineers y líderes de proyectos, aportando desde tu visión de negocio al cómo resolver las problemáticas de turno.
  • Ayudarás a hacer análisis y presentaciones de negocio para hacer seguimiento de los problemas.

A los 3-6 meses

  • Habrás internalizado nuestra metodología de trabajo, ayudándonos a adaptar nuestros procesos y estándares en el manejo de iniciativas de analítica avanzada y estrategia con datos a la realidad de cada uno de nuestros clientes.
  • Habrás analizado distintas opciones y caminos para resolver un problema, entendiendo cómo impacta a los principales stakeholders de la organización.
  • Habrás apoyado el proceso de experimentación basada en datos, que guiará la búsqueda y comprensión de los problemas y soluciones adecuados para cada ciclo.
  • Habrás contribuido con la puesta en producción de modelos predictivos que estarán día a día generando un impacto real.
  • Estarás trabajando sobre nuevas problemáticas, aplicando distintas técnicas y herramientas de análisis.
  • Realizarás sesiones de levantamiento de necesidades y oportunidades.
  • Vivirás tu primer retiro Spike, donde nos aislaremos por unos días para reflexionar acerca de cómo podemos mejorar nuestra manera de trabajar, crecer (y obviamente, pasarlo bien!)

A los 6-12 meses

  • Liderarás la agenda y llevarás el backlog de problemas de alguno de nuestros clientes.
  • Presentarás ante distintos equipos internos.
  • Tendrás experiencia en al menos 5 proyectos, con distinto niveles de impacto y naturaleza de la solución.
  • Definiremos un plan de carrera para potenciar tu desarrollo como profesional en el largo plazo.
  • Vivirás tu segundo retiro Spike.
  • Habrás cumplido la antigüedad mínima para ir conferencias fuera del país, con el fin de expandir tus conocimientos y traer nuevas conversaciones y herramientas del estado del arte mundial a Spike.

Plus

  • Eres Ingenier@ Civil (cualquier mención) o Ingenier@ Comercial, aunque no es un requisito.
  • Tienes experiencia en analytics, inteligencia de negocios, inteligencia de clientes, bases de datos, investigación científica, integración de datos y/o consultoría.
  • Aportas diversidad al homogeneo mundo tech.
  • Eres techie, o que no te de miedo programar en algún lenguaje.
  • Tienes diplomados o postgrados.
  • Experiencia liderando.
  • Experiencia artística o creativa.
  • Experiencia mezclando distintas disciplinas.

Beneficios

  • 39 días de vacaciones al año: 15 legales + 24 viernes libres (2 cada mes).
  • Jornada laboral de 35 horas semanales (que bajan a 28 en las semanas que tengas viernes libre).
  • Luego de 1 año, podrás asistir a una conferencia fuera de Chile cada año.
  • Flexibilidad para trabajar remoto.
  • Equipamiento Apple.
  • Bono mensual para deporte.
  • Posnatal extendido: 1 mes para hombres, 3 meses full sueldo adicionales para mujeres (o 6 meses con medio sueldo) adicionales al posnatal legal.
  • Programa de participación sobre las utilidades de acuerdo a la antigüedad (luego de 2 años de permanencia).

Outdoors The premises have outdoor spaces such as parks or terraces.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Internal talks Spike offers space for internal talks or presentations during working hours.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Speaker travel If you speak at a conference, Spike will cover your expenses.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Company retreats Team-building activities outside the premises.
Commuting stipend Spike offers a stipend to cover some commuting costs.
Computer provided Spike provides a computer for your work.
Fitness subsidies Spike offers stipends for sports or fitness programs.
Conference stipend Spike covers tickets and/or some expenses for conferences related to the position.
Informal dress code No dress code is enforced.
Recreational areas Space for games or sports.
Vacation over legal Spike gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks Spike offers beverages and snacks for free consumption.
Parental leave over legal Spike offers paid parental leave over the legal minimum.
Life's too short for bad jobs.
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