VelociTI

Data Science in VelociTI

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VELOCITI es un equipo joven, ágil, dinámico y alegre. Estamos apoyando a transformar digitalmente a empresas amigas, a través del desarrollo de plataformas en modalidad software como servicio. Somos un equipo muy unido, altamente motivado, capaz y auto gestionado. Estamos ubicados en Las Condes, cercano al metro, en una rica casa grande con quincho.

Funciones del cargo

  • Mediante el análisis de la información histórica del comportamiento de clientes, crear modelos de predicción para el apoyo en la toma de decisiones.
  • Proponer y llevar a cabo proyectos de Data Science, mediante el entendimiento de la industria y dinámica de clientes.
  • Monitorear informes y productos que la industria esté valorando.
  • Incorporar la “visión del cliente” en cada entrega, para crear modelos y reportes que le agreguen valor e impacten en sus resultados.

Requerimientos del cargo

  • Desarrollar proyectos de construcción de repositorios de datos específicos para ciertas tareas (Datamart), integrando información interna y externa.
  • Extracción, transformación y carga de datos en SQL
  • Responsable del procesamiento, gestión de pruebas, test, automatizaciones, limpieza, calidad, documentación.
  • Análisis y modelamiento matemático de datos
  • Diseñar e implementar soluciones y modelos predictivos mediante el uso de técnicas de datascience, machine learning, optimización, inteligencia artificial, etc.
  • Presentar a través de reportería y visualizaciones (storytelling) los resultados y hallazgos a las áreas de negocio y clientes.
  • Proponer nuevos análisis o modelos que puedan transformarse en productos atractivos para los clientes.
  • Formación: Ingeniería Civil Industrial, Ingeniero Matemático, Ingeniero estadístico, ingeniero informático.
  • 3 años de experiencia como Analista en áreas de Data Science, Business Intelligence, o similares
  • Conocimientos en Modelamiento de problemas, algoritmos, estadística, matemáticas y programación.
  • Conocimientos avanzados en SQL, Tableau, Python en sus librerías para Machine Learning.

Opcionales

  • Manejo de software para procesamiento de datos (R, SPSS, Stata, Matlab, etc)
  • Manejo de herramientas OpenSource para desarrollo como TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, NumPy, Pandas, Pentaho, PostgreSQL, MariaDB, lenguajes Python, PHP, Javascript.
  • Manejo de herramientas de Visualización de datos como D3JS o similares.

Beneficios

Pasarlo bien, ambiente muy grato. Vas ganando flexibilidad, apenas vas demostrando el logro de objetivos. Seguro complementario de salud.Viernes salimos más temprano. Medio día libre el día de tu cumpleaños. Dos días al año disponibles para tus trámites personales

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