Spike

Data Scientist in Spike

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En Spike (spikelab.xyz) ayudamos a organizaciones a hacer sus procesos comerciales y/u operacionales más eficientes, solucionando problemas de alta complejidad usando analítica avanzada y técnicas de machine learning. Nuestro trabajo abarca distintas industrias —aerolíneas, retail, minería, telecomunicaciones, salud, people analytics— habiendo construido relaciones sólidas con compañías líderes en sus industrias y mostrando resultados sustanciales a través de la investigación, experimentación y metodologías de soluciones punta a punta.

Data Scientist en Spike

Estamos buscando un(a) nuevo(a) analista para sumarse a nuestro equipo en Santiago o Valdivia, y desarrollar analítica avanzada para clientes en distintas industrias. Este rol trabajará en conjunto con nuestros Data Scientists y Líderes de Proyectos para potenciar, profundizar y agilizar el desarrollo de soluciones a problemas de alta complejidad.

A continuación te contamos qué puedes esperar trabajando durante tu primer año en Spike:

Apenas empieces

  • Una gran bienvenida!
  • Familiarizarte con nuestra metodología, procesos y herramientas.
  • Aprender de las industrias de nuestros clientes.

Al primer mes

  • Te asignaremos a uno de nuestros clientes y participarás activamente de las sesiones de coordinación y trabajo con ellos.
  • Desarrollarás tu primer modelo generando un impacto directo en un problema específico.
  • Aprenderás a usar Google Cloud Platform y/o Amazon Web Services para modelos de machine learning, Git para tu código, escribirás en Python y/o R, entre otros.

A los 3-6 meses

  • Habrás construido varios modelos usando múltiples algoritmos, haciendo optimización de parámetros para elegir los mejores.
  • Habremos puesto en producción al menos uno de tus modelos, viendo día a día su uso y captura de valor.
  • Estarás trabajando en nuevos problemas y explorando el uso de nuevas herramientas.
  • Prepararás presentaciones para revisiones semanales y mensuales.
  • Vivirás tu primer retiro Spike, donde nos aislaremos por unos días para reflexionar en cómo podemos mejorar nuestra manera de trabajar y pasarlo bien!

A los 6-12 meses

  • Liderarás la agenda y llevarás el backlog de problemas de alguno de nuestros clientes.
  • Presentarás ante distintos equipos internos.
  • Tendrás experiencia en al menos 5 proyectos, de distinto impacto y solución.
  • Definiremos tu plan de carrera para potenciar tu desarrollo como profesional.
  • Vivirás tu segundo retiro Spike.

Proyección dentro de Spike

  • Data Scientist Senior - Líder de Proyectos.
  • Machine Learning Engineer - Ingeniero de Operaciones/Producción

Qué esperamos de ti?

  • Que tengas nociones de machine learning y comprendas conceptos como AUC, recall, precision, overfitting, entre otros. Idealmente, que tengas experiencia práctica en construir modelos de machine learning.
  • Que escribas código, ojalá R y/o Python.
  • Que te obsesione aprender cosas nuevas, abordar problemas que no hayas resuelto en el pasado y estar constantemente desafiado.
  • Que te guste explorar soluciones a problemas no triviales ni tradicionales, de manera proactiva, autodidacta y creativa.
  • Que no tengas problemas con ensuciarte las manos con lenguajes y herramientas que tal vez no conozcas previamente.
  • Que tengas nociones de estadística, álgebra lineal, bases de datos y programación.
  • Que te interese escribir bien, ya sea código, un email o documentación.
  • Que leas, escribas y te comuniques bien en inglés.
  • Que seas bueno comunicándote con personas de distintos perfiles y niveles dentro de una organización.
  • Que abraces un profundo respeto por la diversidad.

Plus

  • Que tengas experiencia en analytics, inteligencia de negocios, inteligencia de clientes, bases de datos, investigación científica, integración de datos y/o consultoría.
  • Que aportes diversidad al homogéneo mundo tech.
  • Que tengas diplomados o postgrados.

Benefits

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Internal talks Spike offers space for internal talks or presentations during working hours.
Paid sick days Sick leave is compensated (limits might apply).
Partially remote You can work from your home some days a week.
Speaker travel If you speak at a conference, Spike will cover your expenses.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Company retreats Team-building activities outside the premises.
Commuting stipend Spike offers a stipend to cover some commuting costs.
Computer provided Spike provides a computer for your work.
Fitness subsidies Spike offers stipends for sports or fitness programs.
Performance bonus Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Conference stipend Spike covers tickets and/or some expenses for conferences related to the position.
Informal dresscode No dresscode is enforced.
Vacation over legal Spike gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks Spike offers beverages and snacks for free consumption.
Time for side projects There's flexibility to work in side projects during work hours.
Parental leave over legal Spike offers paid parental leave over the legal minimum.
Life's too short for bad jobs.
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