Data Engineer in Interfell

Reconocida empresa uruguaya, especialistas en diseño y desarrollo de aplicaciones personalizadas rentables, para alcanzar objetivos funcionales y comerciales de manera efectiva, cuentan con múltiples equipos de ingenieros de software que se especializan en el diseño e implementación de aplicaciones de software empresarial, soluciones de análisis de datos y automatización de procesos inteligentes.
Buscamos un Ingeniero de Datos que se una a nuestro equipo de Soluciones de Datos. Este equipo es fundamental para alcanzar nuestro objetivo de impulsar el éxito de nuestros clientes a través de la gestión eficiente y estratégica de sus datos.

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Experiencia en tareas y roles similares (5 años mínimo):

• Dominio en el diseño e implementación de infraestructura para la gestión de datos: el candidato debe tener experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines ETL, la optimización del rendimiento y la seguridad de la infraestructura.
• Experiencia con Snowflake (2 años mínimo): se requiere un conocimiento profundo de la plataforma Snowflake, incluyendo su arquitectura, gestión de datos, seguridad y administración.
• Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales: el candidato debe tener experiencia trabajando con diferentes tipos de bases de datos, como MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc., y comprender sus características y funcionalidades.
• Conocimiento en Cloud Azure y/o AWS: se requiere experiencia en la gestión de recursos en la nube, como la creación de VMs, la configuración de redes y el almacenamiento de datos.
• Java / .NET: el candidato debe tener experiencia en el desarrollo de aplicaciones con Java o .NET, y comprender los conceptos de programación orientada a objetos.

2. Habilidades técnicas:

• Experto en la construcción y gestión de pipelines ETL: el candidato debe ser capaz de diseñar, construir y mantener pipelines ETL eficientes y escalables para la extracción, transformación y carga de datos.
• Optimización del rendimiento: el candidato debe tener experiencia en la identificación y resolución de cuellos de botella en la infraestructura de datos, y en la aplicación de técnicas de optimización para mejorar el rendimiento.
• Gestión de metadatos y catalogación: el candidato debe tener experiencia en la organización y documentación de metadatos para facilitar la comprensión y descubrimiento de datos.
• Seguridad y cumplimiento: el candidato debe tener experiencia en la implementación de medidas de seguridad para proteger los datos, como el control de acceso, la encriptación y la gestión de vulnerabilidades.

3. Dominio del idioma inglés: Es necesario contar con un buen nivel de inglés C1-C2.