Maxxa es una Fintech de Chile en etapa scaleup, afianzando nuestro posicionamiento regional en México.
Nuestra misión es eliminar la mortalidad de las pymes de Latam, construyendo tecnologÃa que les habilite para acceder a financiamiento y ordenar sus finanzas y operación.
Cuidamos a nuestro activo más valioso: el equipo (Top 3 Building Happiness by Buk 2025) demostrando que el alto rendimiento convive con la confianza. Aquà aportas visión de ingenierÃa para potenciar una plataforma de impacto regional, que innova constantemente integrando IA y Data en sus procesos clave.
Somos sponsor de Platanus Hack 25 por una convicción: el talento real está donde se construyen cosas.
Vivimos en la intersección donde la agilidad del negocio encuentra la madurez técnica. Para sostener el crecimiento, las soluciones rápidas no bastan. Estamos en etapa de consolidación, priorizando discusiones de fondo: cada implementación debe fortalecer nuestra capacidad de escalar y ser saludable a largo plazo.
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Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en IA utilizando Python y frameworks web como FastAPI, Flask o Django. Implementar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) con herramientas del ecosistema LangChain, Guardrails y LangGraph/CrewAI. Integrar bases de datos vectoriales como OpenSearch o pgVector; gestionar bases de datos SQL y NoSQL para rendimiento y escalabilidad. Construir servicios bajo una arquitectura de microservicios y liderar la implementación en AWS (S3, EC2, ECS, RDS, CloudFront, Lambda, Kubernetes). Construir frontends responsivos con React o Angular y colaborar con equipos de UI/UX. Guiar, revisar código y mentorizar a un equipo de ingenieros; definir tareas, asignarlas y asegurar entregas a tiempo. Colaborar estrechamente con PMs y stakeholders para planificación y ejecución de proyectos; asegurar estándares de calidad de código y buenas prácticas. Gestionar despliegues, rendimiento y operaciones en la nube, garantizando fiabilidad y escalabilidad de las soluciones de IA. Fomentar una cultura de equipo ágil, colaborativa y de alto rendimiento, promoviendo mejoras continuas e innovación.
Buscamos ingenieros en inteligencia artificial con experiencia demostrable en el trabajo con modelos de lenguaje grandes (LLMs) y arquitecturas Transformer, que tengan pasión por la innovación y la implementación de soluciones escalables y en producción. El candidato ideal deberá contar con: experiencia práctica utilizando librerÃas y frameworks de última generación como Hugging Face, realizando fine-tuning con técnicas avanzadas como LoRA, QLoRA o PEFT; dominio de conceptos y herramientas para Retrieval-Augmented Generation (RAG), junto con manejo de embeddings y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone); competencia avanzada en Python y desarrollo de APIs con FastAPI o Flask; experiencia en contenedorización con Docker, control de versiones con Git y despliegue en AWS o Google Cloud Platform; conocimientos en evaluación y benchmarking de modelos de IA, asà como en entrenamiento distribuido y optimización con herramientas como DeepSpeed o BitsAndBytes. Se valorará inglés intermedio-alto (B2+). Se prioriza autonomÃa, proactividad, capacidad de resolución de problemas y colaboración con equipos distribuidos.
Experiencia previa en entrenamiento y fine tunning de modelos en producción; conocimientos de optimización de modelos para eficiencia de inferencia; manejo de infraestructuras en la nube orientadas a ML, incluyendo pipelines de MLOps; familiaridad con LangChain para creación de cadenas y RAG; habilidades en visión computacional o aprendizaje reforzado; capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara y precisa.
Te unirás a una fintech donde tu esfuerzo y energÃa se ven recompensados.
Nos eligieron top 3 del ranking de The Building Happiness de Buk. ¡Tu bienestar es parte de nuestro desafÃo!
Beneficios:
GETONBRD Job ID: 57528
Hybrid
This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).