Tech Data Engineer in Hackmetrix

En Hackmetrix estamos revolucionando la industria, rompiendo con viejos paradigmas de ciberseguridad y construyendo la principal solución para empresas innovadoras como MercadoLibre, Bitso o Betterfly.

Combinamos la magia de los hackers con el talento de nuestros ingenieros para crear las mejores soluciones de ciberseguridad.

Nuestra plataforma permite a las empresas gestionar sus programas y tareas de seguridad, obtener certificaciones y monitorear sus sistemas en búsquedas de vulnerabilidades, para así evitar brechas de seguridad.

Estamos en plena expansión y queremos sumarte a nuestro equipo como Tech Data para hacer de la ciberseguridad un motivo de éxito para más de mil empresas 🔥

🚀Objetivo del puesto:

Formar parte del equipo de análisis de datos, apoyando la expansión de nuestra plataforma. Como Data Engineer, esperamos que tengas la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos, identificar insights y diseñar visualizaciones para comunicar hallazgos a diferentes áreas del negocio.

Buscamos alguien con experiencia extrayendo, transformando e integrando distintas fuentes de datos, con conocimiento en SQL, generación de dashboards y métricas con herramientas de BI como Tableau, Power BI, Looker o Metabase. Se valorará conocimientos en Python y notebooks Jupyter para análisis exploratorio y modelado estadístico.

¡Energía y ganas de participar en todo el ciclo de análisis de datos son parte de las características que buscamos!

✍🏼Responsabilidades:

• Diseñar, construir y lanzar nuevas extracciones de datos, transformaciones y cargas (ETL) de datos.
• Mantener y optimizar los sistemas existentes de gestión de datos.
• Trabajar con equipos de desarrollo, operaciones y producto para ayudar a crear soluciones de análisis de datos escalables e inteligencia artificial.
• Asegurar la precisión y la integridad de los datos mediante la validación, prueba y monitoreo.
• Realizar diseños de bases de datos y esquemas.
• Realizar la limpieza y preprocesamiento de datos para optimizar la eficiencia de los sistemas de datos y los modelos de aprendizaje automático.

🤓Es esencial: (habilidades mandatorias)

• SQL avanzado para consultar multiples bases de datos y data warehouses. Es indispensable tener fluidez en SQL para extraer y transformar datos.
• Experiencia trabajando con herramientas de BI como Tableau, Power BI, Looker o Metabase para visualización y análisis de datos.
• Estadística y capacidad de interpretar resultados de tests estadísticos.
• Habilidades de comunicación para traducir hallazgos analíticos en insights accionables por el negocio. Capacidad de storytelling.
• Experiencia en ETL (Extract Transform Load) para migrar datos desde distintas fuentes hacia data warehouses. Manejo de herramientas como Airflow.
• Bases de datos relacionales como PostgreSQL, MySQL, etc. Entender normalización, indexes y performance.
• Experiencia documentando y creando manuales, guías para diferentes audiencias.

❤️ Tienes puntos extra si: (habilidades deseables)

• Conocimientos en BigQuery, Snowflake u otras plataformas de almacenamiento y análisis en la nube. Permiten escalar el análisis a grandes volúmenes de datos.
• Experiencia con data pipelines y arquitectura de datos distribuidos. Permite construir sistemas escalables de ingesta y procesamiento de datos.
• Conocimiento en diseño experimental y técnicas como A/B testing. Útil para iterar y tomar decisiones informadas.
• Machine Learning, algoritmos de clasificación. Aunque no es mandatorio, permite expandir las capacidades de análisis predictivo.
• Soft skills como curiosidad, pensamiento crítico, capacidad de aprendizaje y trabajo en equipo. Fundamentales en cualquier rol analítico.

Experiencia 👾

• 3+ años de experiencia en roles analíticos, como Data Analyst, Business Intelligence Analyst o Data Scientist.
• Experiencia con el ciclo completo de análisis: desde la recolección y limpieza de datos, hasta la presentación de insights y métricas.
• Experiencia trabajando con stakeholders y traduciendo necesidades de negocio en preguntas analíticas y queries. Entender cómo se usan los datos para crear impacto.
• Experiencia en al menos una industria específica (ej. retail, fintech, salud, etc).
• Experiencia implementando soluciones de analytics y BI en ambientes corporativos. Entender aspectos como gobernanza de datos, seguridad, compliance, etc.

Porque no todo es trabajo duro, también tenemos beneficios para que tus días sean más amigables.

• Horarios flexibles (100% real)
• 15 días hábiles de vacaciones pagadas
• Feriados al año
• Presupuesto para capacitaciones/curosos/certificaciones
• Laptop (si la requieres)
• Oportunidad de crecimiento en el corto plazo
• Y lo mejor de todo, trabajar y aprender con un equipo fuera de serie.

Si quieres ser parte de un equipo profesional, divertido y diverso, donde te aseguramos que aprenderás mucho, ¡Postula y te contactaremos para hacer match!