Data Engineer in Alegra

Serás responsable de construir y escalar la infraestructura de datos financieros de Alegra, conectando múltiples fuentes de información y traduciéndose en reportes y tableros accionables.

Algunas de tus funciones serán:

• Asegurar que el equipo de Finanzas cuente con datos confiables y en tiempo real para tomar decisiones estratégicas.
• Crear un puente sólido entre la ingeniería de datos y el análisis de negocio.
• Diseñar y mantener el data warehouse financiero, integrando fuentes como Netsuite, BUK, Heinsohn, CRM, Amplitude y bancos.
• Automatizar procesos críticos de Finanzas como el Flash Report, el cierre contable y la clasificación de gastos (CAC, proveedores, etc.).
• Construir modelos de datos claros y escalables (estrella, snowflake, P&L, FCF) que soporten análisis financieros avanzados.
• Desarrollar y mantener dashboards estratégicos en Tableau para P&L, FCF, cash management y control de suscripciones.
• Apoyar al equipo de Finanzas en el forecast y proyecciones, integrando los modelos en pipelines de datos para que corran de forma automática con información actualizada.
• Facilitar análisis de unit economics por segmento, producto y línea de negocio en colaboración con Finanzas y Producto.
• Conectar métricas SaaS (logos, churn, uso, ROI) con información contable y financiera.
• Explorar y aplicar IA/ML para automatizar clasificación de transacciones y permitir consultas ad-hoc del equipo financiero.
• Ser un referente de criterio financiero y técnico, capaz de pasar de la ingeniería de datos al análisis de negocio con fluidez.

• Has trabajado en empresas SaaS o de tecnología con modelos de datos financieros complejos.
• Experiencia implementando automatización de reportes de cierre financiero.
• Has colaborado con CFOs, Finanzas o FP&A en procesos de forecast, reporting y unit economics.
• Conocimiento de Python o R para análisis avanzado o ML aplicado a Finanzas.
• Experiencia integrando APIs de IA (ej. ChatGPT) para consultas y clasificación de datos financieros.
• Has presentado dashboards o reportes directamente a C-level o board.