Data Scientist (Analistas y Jefes) in Brain Food

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Somos Brain Food, una consultora especializada en Analytics, Data Science, y Transformación Digital, que trabaja de la mano con grandes compañías de diversos rubros, en proyectos de alta complejidad. Contamos con un equipo heterogéneo de profesionales con vasta experiencia en diversas industrias, los cuales tienen distintos intereses y especialidades. Nuestra visión es clara: generar alto impacto en nuestros clientes, trabajando en equipo, con profesionalismo, ética, motivación, preparación y honestidad.

Descripción del cargo

El objetivo del cargo está ligado al desarrollo de modelos analíticos y a la implementación exitosa de soluciones encontradas. Éstas deben ser prácticas, detallistas, y diseñadas pensando en el usuario final, sus recursos y capacidades. El cargo implica trabajar con equipos multidisciplinarios y tener la capacidad de ver los problemas desde una perspectiva integral de negocios. Este rol requiere combinar la creatividad e innovación, con metodología, ingeniería, conocimiento de tecnología y programación. Las personas seleccionadas contribuirán al creciente capital intelectual de Brain Food, mientras aprenden constantemente de distintos negocios e industrias, generando una valiosa experiencia para otros desafíos.

Responsabilidades específicas del cargo:

  • Generar distintos tipos de soluciones según las necesidades del cliente, basado en un proceso analítico y con fuerte orientación matemática, usando como herramienta fundamental la programación

  • Aprender rápidamente de diversos negocios e industrias, y las herramientas específicas necesarias para llevar a cabo el trabajo con cada uno de los clientes

  • Desarrollar entregables accionables, gestionables, y con sentido de negocios para el cliente

  • Presentar de manera coherente y entendible el desarrollo y resultados de un proyecto a diversos stakeholders, sin importar su perfil o nivel de conocimiento técnico

  • Apoyar en la creación de propuestas de proyectos para potenciales clientes, mediante un estudio detallado de la industria y las posibles soluciones que más se ajusten a sus problemas

  • Estar en constante aprendizaje de benchmarks que se estén utilizando actualmente en otros países o industrias, y que puedan ser útiles para nuestros actuales y futuros clientes

Requerimientos del Cargo:

  • Titulado de Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, Ingeniería Matemática, o afines

  • Conocimientos de

    • Python, R, o similar

    • Procesamiento de datos (ETL)

    • Machine Learning

    • Bases de datos (deseable)

    • SQL o similar (deseable)

    • Estadística y analítica avanzada

  • Inglés medio o avanzado

Competencias Claves:

  • Ética de trabajo y responsabilidad con el uso de datos

  • Capacidad analítica

  • Multitasking y priorización efectiva de tareas

  • Discreción y confidencialidad

  • “Storytelling”: poder contar historias con los datos

  • Atención al detalle y la precisión de resultados

  • Energético y con interés por el aprendizaje continuo

Beneficios

  • Experiencia de trabajo: Tendrás la oportunidad única de trabajar desde el primer día con grandes empresas, en proyectos desafiantes de alta complejidad.
  • Alta exposición: Creemos que todos los cargos son igual de importantes, estarás en constante interacción con clientes, teniendo alto nivel de exposición con cargos estratégicos de nuestra contraparte
  • Trabajar no lo es todo: Para promover el descanso, ofrecemos 5 días extras de vacaciones al año. También contamos con dos días anuales de actividades grupales y un asado de fin de año.
  • Consultoría del siglo XXI: Dejamos la chaqueta y corbata y trabajamos con vestimenta semi formal. Tenemos espacios de esparcimiento, consolas de videojuegos, y espacios para descansar, entendemos que para trabajar bien tenemos que estar cómodos y a gusto.
  • Nunca se deja de aprender: Entendemos que para mejorar, tenemos que estar en constante aprendizaje, por lo que contamos con presupuesto asignado a cada colaborador para talleres y cursos online

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