Falabella Retail

Data Engineer in Falabella Retail

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Falabella es una de las compañías más grandes y consolidadas de América Latina. Desarrolla su actividad comercial a través de varias áreas de negocio, siendo las principales: las tienda por departamentos, mejoramiento del hogar y compañía de financiamiento comercial CMR, banco, viajes y seguros Falabella.Falabella también es uno de los principales actores del mundo e-commerce en Latinoamérica, actualmente nos encontramos en búsqueda de un desarrollador Backend que sea proactivo para implementar mejoras al sistema logístico actual, logrando diferenciar a nuestra empresa.

Funciones del cargo

La gerencia de Planning de Falabella Retail está impulsando iniciativas de transformación digital, incorporando tecnología de Big Data y Machine Learning en sus operaciones. Estamos en búsqueda de un profesional orientado a resultados, con pasión por aprender, que esté interesado en la creación y mantención de un modelo de datos, enfocado en la velocidad de acceso y variedad en los datos (estructurados y no estructurados). Además, debe tener orientación al trabajo en equipo para colaborar con Data Scientists y profesionales relacionados al negocio del retail.
Principales funciones:
- Analizar e implementar modelos de bases de datos (estructuradas y no estructurados).
- Trabajar con tecnologías Google Cloud Platform (Big Query, Composer – Airflow, DataProc, Data Studio).
- Trabajar con el Data Warehouse Corporativo, interiorizarse en sus tablas e identificar oportunidades de mejora e integración con otros sistemas.
- Integrar distintas fuentes de información (internas y externas), con el objetivo de ser un facilitador para al área de Business Intelligence.
- Agilizar transformación de datos con herramientas ETL.

Requerimientos del cargo

- Buscamos un Data Engineer de 2 a 5 años de experiencia.
- Profesional titulado de Ingeniería en Computación, Informática, Sistemas, Eléctrico, Electrónico, Matemático, Programador o carrera afín.
- De 2 a 5 años de experiencia en proyectos relacionados.
- Manejo de SQL Avanzado.
- Manejo de Python Intermedio.

Opcionales

- Experiencia en proyectos Big Data.
- Experiencia con Google Cloud Platform.
- Experiencia en manejo de Bases de datos estructuradas como MySQL, y plataformas Oracle.
- Experiencia desarrollando ETLs (Extract, Transform and Load).
- IDEAL: Certificación Google Cloud Platform de Arquitectura o Data Engineer.

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