Data Classification Engineer en Admetricks

Para una Internet libre y abierta, nuestro propósito es entregar transparencia al mercado digital a través del desarrollo de herramientas de inteligencia que facilitan el control y la toma de decisiones.

Nuestros servicios son usado por más de 120 clientes en 20 países.

Fabricamos los datos: los obtenemos, combinamos, estimamos, clasificamos, predecimos, entregamos y comercializamos. Nos enfocamos en la calidad y las buenas prácticas.

Resolvemos problemas aplicados a la captura y procesamiento de datos, ingeniería y arquitectura de software, aprendizaje de máquina, matemática y estadística. Programamos en tecnologías modernas integrándonos a herramientas, servicios y plataformas cloud de última generación.

Trabajamos en un ambiente de humildad y colaboración y nos ayudamos entre todos. Sabemos que no es fácil encontrar un lugar donde el talento sea estimulado, y lo cuidamos mucho.

GetOnBrd nos reconoció una awesome company ❤️

Como Data Classification Engineer tu misión es que todos nuestros datos estén validados y correctamente clasificados en las categorías que requieren nuestros clientes.

Tus responsabilidades son:

• Desarrollar y mantener todos nuestros componentes de clasificación de datos.
• Afinar los procesos de aprendizaje para clasificación automática y asistida.
• Mejorar la interfaz de clasificación manual para casos no reconocidos.
• Apoyo técnico y recepción de requerimientos del equipo de personas que usan el clasificador manual para entrenar los modelos.
• Detección y evasión de datos basura o inútiles.
• Investigación sobre técnicas y librerías de ML/AI para mejorar la performance de nuestros modelos.
• Despliegue y operación de procesos y colas de clasificación.

Para nosotros lo principal es que tu trabajo sea de alta calidad, que sigas buenas prácticas y que quieras crecer profesionalmente, superarte a ti mismo y con tu trabajo tener un impacto en el futuro de la empresa.

• Estudios formales de Ingeniería, Computación, Matemáticas o Física.
• Programación y uso de librerías de Data Science en Python
• Estar alineado con nuestra cultura de humildad, chispeza, autogestión, colaboración, actitud mental positiva.

• Programacion: Python, Django, Colas de trabajo
• Plataformas: Docker, Kubernetes, Rancher
• Bases de datos: Postgres, ElasticSearch, S3
• Dashboards: Cloudwatch, Kibana, Redash
• Code reviews, Retros, Historias de usuario, Criterios de aceptación, Integración continua

• Cero Burocracia.
• 6 semanas de vacaciones.
• 40 horas de trabajo a la semana, sin exceso.
• Medio día libre para tu cumpleaños, el de tu pareja y tus hijos.
• 1 semana extra de Paternidad.
• Desde el primer día tendrás un OKR, un foco, un plan, una responsabilidad clara y acotada.
• Equipo amigable y disponible para darte todo el contexto que necesitas.
• Libertad a cambio de responsabilidad.
• Problemas definidos, soluciones abiertas y colaborativas.
• Espacio para que tú decidas cómo solucionar los problemas.
• Tu trabajo hace una directa y notoria diferencia en la empresa y los clientes.