Consultor Científico de Datos in Microsystem

🚀 ¡Estamos buscando talento para el equipo Lab de Microsystem! ⚗️

Si te gustan los datos, la programación y los desafíos que realmente generan impacto, acá hay una oportunidad muy entretenida. Estamos desarrollando proyectos innovadores ligados a Machine Learning, ingeniería y ciencia de datos: desde modelos predictivos de pesca (sí, con datos reales y complejos 👀), hasta modelos bancarios inteligentes que anticipan comportamientos y mejoran decisiones de negocio.

Buscamos a alguien motivado, curioso y con ganas de aprender tecnologías de punta. Alguien que disfrute mezclar lo técnico con lo consultivo: entender al cliente, su contexto y transformar eso en modelos funcionales y útiles.

Trabajarás con un equipo joven, colaborativo y con experiencia 🤓, en un ambiente donde se prueba, se crea y se innova. Si te gusta programar, experimentar y resolver problemas reales, este es tu lugar 💪.

¿Te interesa o conoces a alguien? ¡Hablemos! 🚀

Apply to this job through Get on Board.

Requisitos Técnicos (Hard Skills)

• Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Computación o carrera afín.
• Experiencia comprobable en construcción de modelos predictivos (regresión, clasificación, series de tiempo, clustering, etc.).
• Dominio de Python para ciencia de datos (pandas, scikit-learn, NumPy, matplotlib, etc.).
• Conocimientos sólidos en limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos (EDA).
• Manejo de bases de datos y consultas SQL.
• Conocimiento en APIs REST e integración de datos.
• Capacidad para construir pipelines end-to-end de ML (ingesta, entrenamiento, evaluación, despliegue).
• Manejo a nivel básico de herramientas analíticas como Power BI y/o Tableau para exploración y entendimiento de datos.
• Deseable: experiencia en ML Ops, automatización, versionado de modelos o despliegue en la nube (AWS, Azure, etc.).

Requisitos Interpersonales (Soft Skills)

• Habilidad para comunicarse claramente con clientes no técnicos.
• Capacidad de levantar requerimientos, entender el contexto del negocio y traducirlo a problemas analíticos.
• Buenas habilidades de presentación y storytelling con datos.
• Proactividad, autonomía y ganas de aprender tecnologías nuevas.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.

Otros Deseables

• Experiencia en consultoría o interacción directa con clientes.
• Conocimiento en herramientas de visualización adicionales (Tableau, Looker, Power BI, etc.).
• Inglés intermedio para lectura de documentación y soporte técnico.
• Conocimiento de metodologías como CRISP-DM y otras a fines.
• Conocimiento en otros lenguajes (TypeScript, JavaScript, etc.)