Data Engineer Senior in Equifax Chile

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Santiago
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(Hybrid)
| Senior | Full time | Data Science / Analytics

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Equifax Chile es un líder global confiable en datos, análisis y tecnología cuyo propósito es entregar insights que impulsan decisiones que avanzan a las personas y organizaciones. En nuestro núcleo comercial, los datos son mucho más que un recurso: son el fundamento de cada decisión estratégica que tomamos. Nuestra área de análisis de datos es clave para garantizar la calidad, integridad y utilidad de esta información vital a través de proyectos que potencian la inteligencia comercial, operaciones más eficientes, innovación en la gestión de datos y la automatización de procesos. Trabajamos con plataformas de análisis avanzadas y tecnologías cloud líderes para asegurar que los datos sean accesibles, confiables y estratégicos en cada área del negocio.

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Responsabilidades del Puesto

  • Gestionar el ciclo completo de vida de los datos, desde la extracción, procesamiento y análisis hasta la interpretación y presentación de resultados mediante visualizaciones avanzadas.
  • Desarrollar análisis estadísticos profundos utilizando técnicas cuantitativas para identificar tendencias, patrones, inconsistencias y oportunidades que apoyen la toma de decisiones.
  • Diseñar e implementar automatizaciones para optimizar los flujos de trabajo y reducir el tiempo requerido para la generación de reportes y dashboards.
  • Colaborar estrechamente con equipos de negocio y áreas comerciales para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones analíticas efectivas y escalables.
  • Elevar los estándares de calidad del dato, detectando inconsistencias y definiendo mejores prácticas para garantizar la fiabilidad y la integridad de la información utilizada en todos los procesos.
  • Implementar soluciones escalables que fortalezcan la confianza en los procesos y reportes generados por la organización.
  • Participar activamente en equipos multifuncionales, asegurando la alineación de las soluciones analíticas con los objetivos estratégicos de la compañía.

Perfil y Competencias Requeridas

Buscamos un profesional con formación en Ingeniería Informática, Estadística, Matemática o carreras afines, con al menos 4 años de experiencia consolidada en análisis y manipulación de datos. Se requiere dominio avanzado en SQL, BigQuery y Python para el manejo y consulta de grandes volúmenes de datos, así como experiencia práctica en herramientas de visualización como Looker Studio o plataformas similares para presentar insights de manera efectiva.

El candidato ideal tendrá experiencia comprobada en la implementación de mejores prácticas para el manejo y control de calidad de datos, asegurando la integridad y consistencia en los procesos y resultados. Se valoran habilidades avanzadas de análisis estadístico y capacidad para interpretar información compleja y traducirla en soluciones de negocio claras.
En lo personal, se espera un perfil con pensamiento crítico, capacidad para resolver problemas complejos, comunicación efectiva, autonomía y proactividad, capaz de liderar iniciativas que generen impacto tangible en el negocio.

Habilidades y Conocimientos Deseables

Se valorará experiencia y conocimiento en herramientas y plataformas Cloud como Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure, así como la participación en proyectos relacionados con modelado y arquitectura de datos. Contar con certificaciones o cursos especializados en GCP será un plus importante.
La experiencia en gestión de proyectos de tecnologías de la información y en ambientes colaborativos multifuncionales también será altamente apreciada, aportando al liderazgo y coordinación de iniciativas que integren las áreas técnicas y de negocio.

Beneficios y Cultura Organizacional

Ofrecemos una modalidad de trabajo híbrido con horarios flexibles que posibilitan un equilibrio saludable entre la vida personal y laboral. Además, concedemos días libres adicionales para fomentar el bienestar de nuestros colaboradores.
Nuestro paquete integral de compensación incluye seguro médico complementario y convenio con gimnasio para promover un estilo de vida saludable. Contamos con beneficios especiales para madres y padres dentro de la organización.
Facilitamos acceso a una plataforma de aprendizaje en línea para el desarrollo profesional continuo, junto con programas de reconocimiento que valorizan la contribución de cada integrante del equipo. Todo esto en un entorno de trabajo diverso, multicultural y enfocado en el crecimiento y la carrera profesional.

GETONBRD Job ID: 55822

Wellness program Equifax Chile offers or subsidies mental and/or physical health activities.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Life insurance Equifax Chile pays or copays life insurance for employees.
Health coverage Equifax Chile pays or copays health insurance for employees.
Dental insurance Equifax Chile pays or copays dental insurance for employees.
Computer provided Equifax Chile provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal Equifax Chile gives you paid vacations over the legal minimum.
Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.

Remote work policy

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Data Engineer Senior
Equifax Chile • Santiago
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